文本搜索類型

• text
  文本系列包括 text 和 match_only_text 2種類型。

  text 用于索引全文值的字段，例如電子郵件正文或產(chǎn)品描述。es會(huì)先用分詞器將字符串轉(zhuǎn)換為單個(gè)術(shù)語(yǔ)的列表，然后再進(jìn)行索引。適用于非結(jié)構(gòu)化但人類可讀的內(nèi)容， 例如郵件正文， 文章等。

     PUT my-index-000001
     {
       "mappings": {
         "properties": {
           "full_name": {
             "type":  "text"
           }
         }
       }
     }
  

  參數(shù)	意義
  analyzer	文本分詞器，默認(rèn)為index analyzer 或 standard analyzer
  eager_global_ordinals	是否應(yīng)該在刷新時(shí)急切地加載全局序數(shù)？接受true或false （默認(rèn)）。對(duì)于常用于術(shù)語(yǔ)聚合的字段建議開啟。
  fielddata	是否可以使用內(nèi)存中的字段數(shù)據(jù)進(jìn)行排序、聚合或腳本嗎？接受true或false（默認(rèn)）。
  fielddata_frequency_filter	允許決定在啟用時(shí)將哪些值加載到內(nèi)存中的特別設(shè)置fielddata 。默認(rèn)情況下會(huì)加載所有值。
  fields	多字段允許為不同目的以多種方式索引相同的字符串值，例如一個(gè)用于搜索的字段和一個(gè)用于排序和聚合的多字段。
  index	該字段是否應(yīng)該可以快速搜索？接受true（默認(rèn)）和 false. 僅doc_values 啟用的字段仍然可以使用基于術(shù)語(yǔ)或范圍的查詢進(jìn)行查詢，盡管速度較慢。
  index_options	哪些信息應(yīng)存儲(chǔ)在索引中，用于搜索和突出顯示。默認(rèn)為positions.
  index_prefixes	如果啟用，2 到 5 個(gè)字符之間的術(shù)語(yǔ)前綴將被索引到單獨(dú)的字段中。這允許前綴搜索以更大的索引為代價(jià)更有效地運(yùn)行。
  index_phrases	如果啟用，兩個(gè)詞的組合 ( shingles ) 將被索引到一個(gè)單獨(dú)的字段中。這允許以更大的索引為代價(jià)，更有效地運(yùn)行精確的短語(yǔ)查詢（無(wú) slop）。請(qǐng)注意，當(dāng)停用詞未被刪除時(shí)，此方法效果最佳，因?yàn)榘Ｓ迷~的短語(yǔ)將不使用輔助字段，并將回退到標(biāo)準(zhǔn)短語(yǔ)查詢。接受true或false（默認(rèn)）。
  norms	字段長(zhǎng)度是否對(duì)查詢?cè)u(píng)分有影響。接受true（默認(rèn)）或false。
  position_increment_gap	應(yīng)該在字符串?dāng)?shù)組的每個(gè)元素之間插入的假術(shù)語(yǔ)位置的數(shù)量。默認(rèn)為position_increment_gap 在分析器上配置的默認(rèn)為100. 100之所以選擇它，是因?yàn)樗梢苑乐咕哂邢喈?dāng)大的斜率（小于 100）的短語(yǔ)查詢跨字段值匹配術(shù)語(yǔ)。
  store	字段值是否應(yīng)與字段_source分開存儲(chǔ)和檢索。接受true或false （默認(rèn)）。
  search_analyzer	通常，在索引時(shí)和搜索時(shí)應(yīng)該應(yīng)用相同的分析器，以確保查詢中的術(shù)語(yǔ)與倒排索引中的術(shù)語(yǔ)格式相同。 但是，有時(shí)在搜索時(shí)使用不同的分析器可能是有意義的。 默認(rèn)為analyzer設(shè)置。
  search_quote_analyzer	為短語(yǔ)指定分析器，這在處理禁用短語(yǔ)查詢的停用詞時(shí)特別有用。默認(rèn)為search_analyzer設(shè)置。
  similarity	應(yīng)該使用 哪種評(píng)分算法或相似度。默認(rèn)為BM25.
  term_vector	是否應(yīng)為該字段存儲(chǔ)術(shù)語(yǔ)向量。默認(rèn)為no.
  meta	關(guān)于字段的元數(shù)據(jù)。

  參數(shù)講解：

  1. fielddata: 默認(rèn)情況下，text字段是可搜索的，但默認(rèn)情況下不可用于聚合、排序或腳本。通過(guò)設(shè)置 fielddata=true 使倒排索引反轉(zhuǎn)的方式將字段數(shù)據(jù)存于內(nèi)存中， 這種方法會(huì)造成占用大量?jī)?nèi)存。 建議不要使用該方法， 可以使用fields替代。
  2. fielddata_frequency_filter: 與 fielddata混合使用，用于過(guò)濾部分低于不符合區(qū)間的字段， 減少內(nèi)存的占用。

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  match_only_text 它是以text位置查詢的評(píng)分和效率來(lái)?yè)Q取空間效率。此字段有效地存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的方式與text僅索引文檔 ( index_options: docs) 并禁用規(guī)范 ( norms: false) 的字段相同。

• annotated-text
  包含特殊標(biāo)記的文本。用于識(shí)別命名實(shí)體。

• comletion
  用于自動(dòng)完成建議。

• search_as_you_type
  text-like 類型，用于在輸入時(shí)完成。

• token_count
  文本中標(biāo)記的計(jì)數(shù)。

結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型

• range 范圍
  范圍字段類型表示上限和下限之間的連續(xù)值范圍。 使用 gt 或 gte 用于下限，lt 或lte 用于上限。它們可用于查詢，并且對(duì)聚合的支持有限。

  支持以下范圍類型：

  類型	描述
  integer_range	一系列帶符號(hào)的 32 位整數(shù)，最小值為 ，最大值為。
  float_range	一系列單精度 32 位 IEEE 754 浮點(diǎn)值。
  long_range	一系列帶符號(hào)的 64 位整數(shù)，最小值為 ，最大值為 。
  double_range	一系列雙精度 64 位 IEEE 754 浮點(diǎn)值。
  date_range	一系列date值。format日期范圍通過(guò)映射參數(shù)支持各種日期格式。無(wú)論使用何種格式，日期值都會(huì)被解析為一個(gè)無(wú)符號(hào)的 64 位整數(shù)，表示自 UTC 的 Unix 紀(jì)元以來(lái)的毫秒數(shù)。
  ip_range	支持IPv4或 IPv6（或混合）地址 的一系列 ip 值。

  使用方法參考 range

• ip
  一個(gè)ip字段可以索引/存儲(chǔ)IPv4或 IPv6地址。 使用方法參考 ip

• version
  軟件版本。支持語(yǔ)義版本控制 優(yōu)先規(guī)則。

• murmur3
  計(jì)算和存儲(chǔ)值的哈希值。需要安裝插件并且重啟節(jié)點(diǎn)才能生效， 參考 murmur3

聚合數(shù)據(jù)類型

• aggregate_metric_double
  預(yù)先匯總的指標(biāo)值。參考 aggregate_metric_double

• histogram
  直方圖形式的預(yù)聚合數(shù)值。參考 histogram

空間數(shù)據(jù)類型

• geo_point
  緯度和經(jīng)度點(diǎn)。參考 geo_point

• geo_shape
  復(fù)雜的形狀，例如多邊形。參考 geo_shape

• point
  任意笛卡爾點(diǎn)。參考 point

• shape
  任意笛卡爾幾何。參考 shape

文檔排名類型

• dense_vector
  記錄浮點(diǎn)值的密集向量。參考 dense_vector

• rank_feature
  記錄數(shù)字特征以在查詢時(shí)提高命中率。參考 rank_feature

• rank_features
  記錄數(shù)字特征以在查詢時(shí)提高命中率。參考 rank_features