大望財訊/文

“第一次AI的主角不是模型，而是應(yīng)用。”

5月13日，Create2026百度AI開發(fā)者大會開幕式上，百度創(chuàng)始人李彥宏用這句話概括了大模型行業(yè)正在發(fā)生的轉(zhuǎn)向。

大模型作為技術(shù)“奇觀”被頂禮膜拜的階段已經(jīng)過去，AI敘事的主軸正式易位。在百度看來，一場波瀾壯闊的“自我進(jìn)化”正在發(fā)生，而進(jìn)化的方向，正是從實驗室的參數(shù)競賽奔向真實的生產(chǎn)力賽場。

對百度而言，這不僅是一句技術(shù)判斷，也是一道商業(yè)命題。AI能否進(jìn)入企業(yè)流程？能否成為數(shù)字員工？能否把Token消耗轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價值？能否讓個體變成“一個人加一支智能體編隊”的超級個體？

范式轉(zhuǎn)移：Chatbox不再是終點

李彥宏：從“卷模型”到“卷應(yīng)用”

過去兩年，全球AI行業(yè)陷入了一場近乎偏執(zhí)的“智力”軍備競賽。各家大廠在模型參數(shù)、榜單跑分和API價格戰(zhàn)上貼身肉搏。大家都在卷規(guī)模、卷誰的模型更聰明、誰更會寫代碼、誰的推理邏輯更強(qiáng)。然而，在長達(dá)數(shù)千小時的技術(shù)狂歡后，企業(yè)客戶與開發(fā)者開始回歸商業(yè)本質(zhì)。競爭的核心正在從純粹的“智力”轉(zhuǎn)向硬核的“執(zhí)行力”。 ?

百度敏銳地察覺到，用戶買單的邏輯變了。李彥宏直言，用戶真正關(guān)心的不是AI“會不會”，而是“你能不能幫我把事做完”。這種從單純“對話”到“交付結(jié)果”的位移，標(biāo)志著AI正從一種新奇的聊天工具開始轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字員工和行動代理人。

在這種背景下，曾經(jīng)被視為AI終極入口的Chatbox（對話框）正失去光環(huán)。李彥宏指出，聊天機(jī)器人（Chatbot）只是AI進(jìn)化的第一代入口，它主要解決的是信息獲取問題，本質(zhì)上是搜索的某種延伸。而真正開啟AI下一幕的，是通用智能體（General Agent）。這是第二代入口，其核心使命是任務(wù)完成。

兩者之間的價值鴻溝顯而易見。聊天機(jī)器人提供的是答案，而通用智能體交付的是成果。無論是幫你處理一批復(fù)雜的法律合同，還是獨立完成一份深度的金融研究報告，每一個任務(wù)都有著清晰的價值交付。任務(wù)越復(fù)雜，商業(yè)價值就越高。這意味著通用智能體的價值天花板，將遠(yuǎn)高于第一代的聊天機(jī)器人。

從Token到DAA（日活智能體數(shù)）

李彥宏提出AI時代的度量衡

長期以來，業(yè)界習(xí)慣用“Token”消耗量來衡量一個模型的繁榮度。甚至出現(xiàn)了“Token億萬富翁”這類充滿虛假繁榮色彩的說法。李彥宏認(rèn)為，Token代表的是成本和投入，它衡量的是支出而不是收益。Token消耗得再多，如果無法回答其產(chǎn)生了什么價值，這種消耗就是無效率的。

于是，李彥宏拋出了一個可能重塑AI云服務(wù)估值邏輯的指標(biāo)：DAA（Daily Active Agents，日活智能體數(shù)）。DAA之于AI時代，正如DAU（日活用戶數(shù)）之于移動互聯(lián)網(wǎng)時代。它關(guān)注的是究竟有多少個智能體在給人類干活，并最終交付了確定的結(jié)果。這比無謂的Token消耗更接近商業(yè)本質(zhì)。李彥宏表示，未來全球日活智能體數(shù)（DAA）將很容易超過100億。這意味著數(shù)字員工的無限供給已成定局，企業(yè)需要思考的不再是如何調(diào)優(yōu)模型，而是如何構(gòu)建自己的智能體優(yōu)先策略。

為了匹配這一戰(zhàn)略轉(zhuǎn)變，Create2026大會在組織架構(gòu)上進(jìn)行了前所未有的變陣。今年，百度首次將“Create開發(fā)者大會”與“云智大會”深度整合，打造出一個面向企業(yè)、合作伙伴與開發(fā)者的全景界面。大會啟用了全新的雙主論壇架構(gòu)：技術(shù)與產(chǎn)品主論壇聚焦企業(yè)級AI落地，助力產(chǎn)業(yè)邁向Agent時代；超級個體主論壇則關(guān)乎每一個人的生產(chǎn)力釋放。

在這一套敘事中，Create2026給出的關(guān)鍵詞，是“自我進(jìn)化”。李彥宏在開幕式上將其解釋為三層含義，涵蓋了三個層面的深刻變革：首先是智能體的自我進(jìn)化，從被動響應(yīng)到主動吸取環(huán)境養(yǎng)分并執(zhí)行任務(wù)；其次是人類個體的自我進(jìn)化，即通過一人加一支智能體編隊，實現(xiàn)從普通人向“超級個體”的躍遷；最后是企業(yè)組織的自我進(jìn)化，通過人與智能體的混合編隊，將傳統(tǒng)組織重塑為高效率的“超級組織”。

從“卷模型”到“卷應(yīng)用”，從關(guān)注“成本Token”到關(guān)注“價值DAA”，從“回答問題”到“交付結(jié)果”，AI云服務(wù)的價值錨點已經(jīng)被徹底改寫。接下來的競爭，將不再是誰的邏輯更像人，而是誰能在大規(guī)模智能體應(yīng)用的浪潮中，率先實現(xiàn)從技術(shù)紅利到生產(chǎn)力奇跡的驚跳。

技術(shù)底座——“新全?！比绾螕纹鹑f億級智能體

如果說大模型的爆發(fā)是為AI時代準(zhǔn)備好了“引擎”，那么如何將這臺引擎裝入各行各業(yè)的生產(chǎn)流程，則需要一整套精密的“動力系統(tǒng)”。

在Create2026百度AI開發(fā)者大會上，李彥宏指出，AI不僅僅是模型，它是系統(tǒng)，是新一代的計算機(jī)。這意味著，單點模型能力的突破已無法支撐智能體時代的野心。百度此次提出的“新全棧AI云”，本質(zhì)上是試圖通過芯片、AI云、模型、智能體的端到端協(xié)同，重構(gòu)AI時代的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

1、從“資源租賃”到“系統(tǒng)供給”

過去十年，云計算的敘事主軸是“資源”。企業(yè)需要算力、網(wǎng)絡(luò)、存儲，云廠商便提供彈性的虛擬化資源。在這種模式下，客戶拿到的是一堆“零件”，需要自己動手組裝成業(yè)務(wù)系統(tǒng)。

但進(jìn)入2026年，需求側(cè)發(fā)生了劇變。百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁沈抖在大會發(fā)言中指出，今天的客戶需要的不再是離散的計算接口，而是高活躍、高價值、規(guī)?；闹悄荏w應(yīng)用。開發(fā)者不再僅僅視AI為一種計算資源，而將其視為一種“流動的邏輯”。

這種變化倒逼云服務(wù)必須重新定義。百度方面認(rèn)為，AI云正從“拼圖”模式向“有機(jī)體”進(jìn)化。新全棧不再是技術(shù)的簡單堆疊，而是要解決智能體在真實業(yè)務(wù)中面臨的五大挑戰(zhàn)：成本、速度、穩(wěn)定性、可控性和交付能力。正如iPhone對手機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)，這種全棧整合能力正成為大模型進(jìn)入“深水區(qū)”落地的核心競爭力。

2.Agent Infra：讓AI從“一問一答”走向“能干重活”

智能體要進(jìn)入生產(chǎn)環(huán)境，首先面臨的是效能瓶頸。沈抖指出，智能體處理的上下文往往是傳統(tǒng)聊天機(jī)器人（Chatbot）的上千倍，且隨著任務(wù)輪次增加，動輒消耗上百萬Token。如果成本和延遲降不下來，智能體就只能停留在實驗室。

為此，百度智能云宣布將MaaS（模型即服務(wù)）全面升級為Token Factory（詞元工廠）。沈抖表示，通過“Agent-first”理念重構(gòu)產(chǎn)品，盡量減少Token的重復(fù)計算，使推理速度較市場平均水平提升了約25%。這種升級意味著云廠商的競爭焦點從“誰有API”轉(zhuǎn)向了“誰能低成本、高效率地生產(chǎn)Token”。

與此同時，百度發(fā)布了Harness Engineering（駕馭工程）。沈抖強(qiáng)調(diào)，模型決定了智能體能力的上限，而周邊的系統(tǒng)（即駕馭工程）決定了智能體的下限。這套工程體系集成了長上下文管理、持久記憶、子智能體調(diào)度和評估反饋等核心能力。

據(jù)大會現(xiàn)場披露的數(shù)據(jù)顯示，這套優(yōu)化方案使得比如百度搭子DuMate在瀏覽器、Office等典型辦公場景中的任務(wù)成功率已達(dá)到95%。得益于百度在長上下文管理上的優(yōu)化，同樣的任務(wù)，相比市場同類open claw，百度版Harness最高可節(jié)省23%以上的Token消耗。實現(xiàn)了在商業(yè)效率上讓AI從單純的“應(yīng)答者”進(jìn)化為能處理長鏈路、復(fù)雜任務(wù)的“重勞動力”。

3.AI Infra：把每一瓦電力轉(zhuǎn)化為極致的Token效能

在智能體大規(guī)模應(yīng)用的背后，是底層的算力經(jīng)濟(jì)學(xué)。當(dāng)下的競爭已不再是單純比拼“誰有更多卡”，而是比拼“誰能讓每一度電產(chǎn)生更大價值”。

針對長鏈路Agent推理中高頻出現(xiàn)的“超長且重復(fù)前綴”，百度在AI Infra層面實現(xiàn)了KV Cache從顯存（HBM）、內(nèi)存到SSD的分層池化。百度方面稱，這項技術(shù)將KV Cache的命中率做到了90%以上，長鏈路推理性能提升了1到3倍。這解決的是AI規(guī)模化落地后“用不起”的痛點。

在硬件層，百度自研的國產(chǎn)算力底座已完成規(guī)?；炞C。沈抖表示，昆侖芯P800自2025年至今已交付多個萬卡集群。據(jù)大會披露，在昆侖芯全國產(chǎn)集群上，已成功完成了文心5.1重要版本的訓(xùn)練，集群有效訓(xùn)練率達(dá)到97%，萬卡規(guī)模集群線性擴(kuò)展度超過85%。這組數(shù)據(jù)證明，國產(chǎn)算力已具備承載前沿大模型長周期訓(xùn)練的硬性能力。

此外，百度宣布基于昆侖芯的天池256卡超節(jié)點將于6月上市，其吞吐性能提升了25%，推理效率提升50%，端到端時延優(yōu)化了50%。而在物理基礎(chǔ)設(shè)施層面，百度提出了吉瓦級AIDC概念，采用“網(wǎng)絡(luò)向心布局”和“風(fēng)液兼容架構(gòu)”。據(jù)稱，這些極致工程能力將數(shù)據(jù)中心整體建設(shè)周期縮短了約30%。

“電網(wǎng)心臟”、“智駕中樞”、“具身大腦”

百度AI進(jìn)入產(chǎn)業(yè)深水區(qū)

在AI技術(shù)的演進(jìn)曲線上，真正的“驚跳時刻”并不發(fā)生在聊天框的對話中，而是在那些高門檻、高壁壘的產(chǎn)業(yè)“深水區(qū)”。

百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁沈抖在大會上指出，AI云的價值不再由模型參數(shù)定義，而是由其在復(fù)雜產(chǎn)業(yè)流程中的滲透率決定。當(dāng)下的百度，正試圖通過一套名為“新全?！钡南到y(tǒng)，將AI從云端實驗室推向金融風(fēng)控的后臺、電網(wǎng)巡檢的現(xiàn)場以及人形機(jī)器人的大腦中，完成從“單點應(yīng)用”到“產(chǎn)業(yè)智能化底座”的蛻變。

1. 金融：國產(chǎn)算力底座挺進(jìn)核心業(yè)務(wù)“心臟”

對于金融行業(yè)而言，AI化的首要命題不是“酷炫”，而是“安全”與“自主可控”。由于金融業(yè)務(wù)對服務(wù)的專業(yè)性、穩(wěn)定性有著近乎苛刻的要求，過去大模型往往只能停留在客服、營銷等邊緣輔助環(huán)節(jié)。

針對這一痛點，百度智能云提供了以昆侖芯P800為主的國產(chǎn)算力規(guī)?；涞胤桨浮?jù)大會披露，招商銀行已基于昆侖芯P800打造起國產(chǎn)算力底座，其上線的AI應(yīng)用已超過800個，廣泛覆蓋風(fēng)控、營銷、研發(fā)和辦公等核心場景。沈抖稱，在這800多個應(yīng)用中，有超過50%已穩(wěn)定運(yùn)行在昆侖芯P800之上。

另一家頭部銀行浦發(fā)銀行，則利用這一全棧能力微調(diào)出了財務(wù)分析專精模型。通過端到端的軟硬件協(xié)同優(yōu)化，浦發(fā)銀行將這一過程壓縮到了“分鐘級”。目前，全國100%的系統(tǒng)重要性銀行以及800余家金融機(jī)構(gòu)已選擇百度智能云，這意味著國產(chǎn)AI系統(tǒng)已具備支撐金融這一國民經(jīng)濟(jì)血脈的硬核實力。

2. 國家電網(wǎng)：十年磨一劍，守護(hù)11億人的供電安全

如果說金融看重的是安全，那么能源電力行業(yè)則對基礎(chǔ)設(shè)施的高穩(wěn)定性有著極致追求。百度與國家電網(wǎng)的合作已有十年之久，其歷程正是AI從“邊緣”走向“心臟”的縮影。

據(jù)大會介紹，雙方的合作始于2016年的智能客服。而到了2024年，隨著千億級“光明電力大模型”的上線，AI已深度參與電網(wǎng)負(fù)載診斷、配網(wǎng)調(diào)度等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。針對傳統(tǒng)巡檢場景中AI識別準(zhǔn)確率僅五六成、誤報過高的痛點，百度通過Agent Infra重新設(shè)計了業(yè)務(wù)流：采用“小模型現(xiàn)場初判，大模型云端復(fù)判”的融合架構(gòu)。

據(jù)沈抖披露，這一創(chuàng)新使巡檢準(zhǔn)確率提升至85%以上，將原本2.5小時的巡視時間大幅壓縮至45分鐘。目前，該方案已覆蓋全國800多座變電站。放眼更廣闊的產(chǎn)業(yè)圖景，據(jù)官方數(shù)據(jù)顯示，已有80%以上的央企正在使用百度智能云，推動能源、鋼鐵等行業(yè)實現(xiàn)持續(xù)進(jìn)化。

3. 汽車：從數(shù)據(jù)仿真到2000萬輛L2量產(chǎn)交付的“后臺推手”

在汽車產(chǎn)業(yè)鏈中，智能駕駛的拐點已經(jīng)到來，但大規(guī)模落地的背后是數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練與仿真測試的“重資產(chǎn)”競爭。

百度智能云的AI Infra正在成為這一產(chǎn)業(yè)鏈的隱形支撐。沈抖稱，百度智能云去年成功支持了超過2000萬輛L2級輔助駕駛新車的交付。沈抖介紹，百度智能云通過芯云模體新全棧AI云，目前支持涵蓋主機(jī)廠、電池、芯片、無人車等產(chǎn)業(yè)鏈領(lǐng)軍企業(yè)的研發(fā)、訓(xùn)練、仿真、測試和量產(chǎn)交付多個環(huán)節(jié)，客戶包括吉利、理想、長安、蔚來、地平線、新石器、寧德時代等。

以地平線為例，雙方構(gòu)建了超過5500個節(jié)點的超大規(guī)模異構(gòu)算力集群。地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱表示，這一基礎(chǔ)設(shè)施支撐了萬卡級的穩(wěn)定大模型訓(xùn)練，并實現(xiàn)了對幾千PB級海量數(shù)據(jù)的存儲與高效管理，極大加速了智駕版本的迭代速度。

由此可見，百度的系統(tǒng)供給能力正讓自動駕駛從實驗室技術(shù)轉(zhuǎn)化為數(shù)千萬消費(fèi)者的出行日常。

4. AI終端：手機(jī)與智能硬件長出“超級助理”

當(dāng)AI進(jìn)入手機(jī)、穿戴設(shè)備等終端，硬件正成為新的“超級入口”。對于終端廠商而言，挑戰(zhàn)在于如何讓AI穩(wěn)定地執(zhí)行任務(wù)，而非僅僅是對話。

據(jù)大會披露，全球前十的手機(jī)廠商均已使用百度智能云Agent Infra相關(guān)能力。以榮耀為例，其個人助手YOYO已深度集成文心大模型與AI搜索能力。沈抖稱，截至今年4月，榮耀YOYO的用戶規(guī)模已超過1億。通過開放操作系統(tǒng)層級的技能，AI助手能夠自主規(guī)劃行程、預(yù)訂酒店并自動創(chuàng)建日程鬧鐘，真正展現(xiàn)出“端云一體化”的執(zhí)行力。除此之外，百度智能云還服務(wù)了超過1000家AI硬件公司，幫助掃地機(jī)器人、智能家電等產(chǎn)品長出“大腦”。

5. 具身智能：將自動駕駛經(jīng)驗遷移至Physical AI

具身智能被視為萬億級的賽道，但落地面臨著數(shù)據(jù)、模型、本體這“三座大山”。在這一前沿領(lǐng)域，百度展現(xiàn)出了深厚的先發(fā)優(yōu)勢。據(jù)第三方機(jī)構(gòu)Omdia報告顯示，百度智能云在中國具身智能AI云市場份額達(dá)35%，超過第二、第三名總和。

沈抖認(rèn)為，具身智能的數(shù)據(jù)稀缺問題比自動駕駛更突出，而百度正將過去十年在自動駕駛上積累的數(shù)據(jù)服務(wù)能力全面遷移至具身場景。星海圖CEO高繼揚(yáng)在發(fā)言中強(qiáng)調(diào)，具身智能是一場“沒有短板的游戲”，需要從電機(jī)（Motor）到模型（Model）的軟硬結(jié)合。據(jù)大會披露，依托百度AI Infra的積累，典型VLA模型訓(xùn)練已實現(xiàn)超過70%的加速，世界模型推理時延降低近50%，使原本按周計的訓(xùn)練周期縮短至按天迭代。百度正在通過提供從算力到閉環(huán)評測的全棧系統(tǒng)，幫助具身企業(yè)構(gòu)建物理世界的Scaling能力。

正如沈抖所言，云服務(wù)的定義已經(jīng)因智能體而改變，必須進(jìn)化為一套支撐大規(guī)模運(yùn)行、持續(xù)迭代的全棧AI基礎(chǔ)設(shè)施。這種深入產(chǎn)業(yè)深水區(qū)的“硬核交付”，正是百度證明其AI價值的最佳注腳。AI已然告別了模型能力的單邊突進(jìn)，正式進(jìn)入了以“生產(chǎn)力交付”為核心的下半場。

超級個體與應(yīng)用市場

一個人加一支智能體編隊

1.生產(chǎn)力單元的重構(gòu)：從“兩張披薩團(tuán)隊”到“超級個體”

李彥宏在大會上提到，科技界曾流行“兩張披薩團(tuán)隊”的說法，即一個公司的最小生產(chǎn)力單元應(yīng)當(dāng)是規(guī)模小到兩張披薩就能喂飽的團(tuán)隊。但在今天，這一邏輯正在被打破。李彥宏認(rèn)為，最小生產(chǎn)力單元正演變?yōu)橐粋€“超級個體”，即“一個人加上一支智能體編隊”。

這種轉(zhuǎn)變意味著，過去需要一整個專業(yè)團(tuán)隊協(xié)同才能完成的任務(wù)，現(xiàn)在正向個體傾斜。在今天的浪潮下，Builder（開發(fā)者）、Founder（創(chuàng)業(yè)者）、Creator（創(chuàng)造者）正在實現(xiàn)“三位一體”，每一個開發(fā)者同時也是創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)造者。這種“一人公司”形態(tài)的崛起，正是百度設(shè)置超級個體論壇的核心邏輯——為那些不再依賴傳統(tǒng)組織、而是依賴 AI 驅(qū)動的個體提供全新的基礎(chǔ)設(shè)施。

2. 技術(shù)平權(quán)：代碼智能體打穿行業(yè)“高墻”

要讓超級個體成立，第一步是降低技術(shù)門檻。李彥宏在發(fā)言中提到一個悖論：AI原生應(yīng)用越來越依賴代碼能力，但代碼本身正在變得“不值錢”。過去，軟件開發(fā)有兩道高墻：高門檻和高成本。專業(yè)團(tuán)隊、漫長周期和維護(hù)費(fèi)用，決定了只有足夠通用、足夠大的需求才值得被開發(fā)。

而現(xiàn)在，秒噠這樣的代碼智能體，讓不懂代碼的人也能通過自然語言生成應(yīng)用。百度此前介紹，秒噠具備無代碼編程、多智能體協(xié)作、多工具調(diào)用等特點，用戶只需描述需求，就能構(gòu)建應(yīng)用。與此同時，開發(fā)成本被壓縮到極低甚至接近于零。這種技術(shù)平權(quán)不僅是個體的福音，更是對軟件行業(yè)的一次重新定義。

3. 軟件快消品化：滿足“日拋型”長尾需求

當(dāng)門檻與成本雙雙消失，軟件的形態(tài)也將隨之改變。李彥宏判斷，“一次性軟件”或者說“日拋型軟件”正變得合理。在過去，海量用戶的個性化長尾需求因為“不劃算”而被忽略；而現(xiàn)在，用戶可以為了一個具體、瞬時的需求即時生成一款應(yīng)用，用完即拋。

在這種邏輯下，軟件正在成為“快消品”。李彥宏在會上給出了一個極具吸引力的商業(yè)判斷：軟件行業(yè)正面臨重新定義，這個市場很可能因此被放大十倍。這種規(guī)?；膽?yīng)用爆發(fā)，意味著軟件不再是耐用資產(chǎn)，而是隨處可見、隨需隨得的服務(wù)。這為超級個體提供了前所未有的商業(yè)機(jī)會，讓他們能夠以極低的成本去捕獲過去被工業(yè)化軟件遺忘的市場縫隙。

為了支撐這些超級個體的多元化需求，百度推出了通用智能體入口——DuMate（百度搭子）。DuMate 不僅僅是一個聊天窗口，它被定義為用戶進(jìn)入 Agent 世界的統(tǒng)一入口，旨在解決能力分散、用戶需要頻繁切換工具的痛苦，它整合了百度 AI 搜索、秒噠、伐謀、百科等核心能力。這意味著用戶在同一個入口內(nèi)，就可以協(xié)同完成搜索、編碼、深度研究、數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用創(chuàng)建等復(fù)雜任務(wù)。這種“一句話真干活”的執(zhí)行力，正是超級個體編隊中最重要的“參謀長”，讓復(fù)雜的邏輯流在統(tǒng)一記憶和調(diào)度下與用戶共同進(jìn)化。

在超級個體的創(chuàng)作革命中，數(shù)字人扮演著至關(guān)重要的交互角色。李彥宏認(rèn)為，數(shù)字人不僅是直播帶貨的工具，更是 AI 時代通用的交互界面，是“看得見的智能體”。相比于冷冰冰的聊天框，數(shù)字人擁有語音、表情、動作，具備更強(qiáng)的表現(xiàn)力，并能提供任務(wù)交付時的效率與“情緒價值”。

此次大會上，百度將“慧播星”正式升級為“百度一境”。它不再局限于直播場景，而是進(jìn)化為一個包含直播、視頻、實時互動等多種形態(tài)的全場景數(shù)字云平臺。對于超級個體而言，百度一境的意義在于解放生產(chǎn)力：普通的視頻生成模型只能生成十幾秒的短片，而一境可以生成幾分鐘甚至幾小時的專業(yè)內(nèi)容。一個人加一境，就能完成任何以人物形象為主體的視頻創(chuàng)作，這極大地降低了內(nèi)容創(chuàng)業(yè)的成本。

從秒噠到DuMate，再到百度一鏡，百度在C端和創(chuàng)作者側(cè)的敘事已經(jīng)比較清晰：它押注的不只是某一個爆款工具，而是個體生產(chǎn)力的全鏈條重構(gòu)。一個人不再只是調(diào)用AI寫一段文案、做一張圖，而是可以通過一組智能體完成應(yīng)用開發(fā)、資料研究、內(nèi)容生成、營銷表達(dá)和視頻交付。超級個體的本質(zhì)，不是“一個人替代一個團(tuán)隊”，而是一個人開始擁有過去只有團(tuán)隊才具備的生產(chǎn)系統(tǒng)。

“沒有行動，就沒有改變；

沒有改變，就沒有進(jìn)化”

百度2025年財報顯示，AI Cloud Infra全年收入約200億元，同比增長34%；第四季度AI高性能計算基礎(chǔ)設(shè)施訂閱收入同比增長143%。根據(jù)百度內(nèi)部戰(zhàn)略會定調(diào)，百度智能云已將2026年AI相關(guān)收入目標(biāo)的增速指引從 100%大幅上調(diào)至200%。

賽迪顧問報告顯示，2025年上半年，百度智能云以 40.2%的市場份額位居中國 AI 云全棧服務(wù)市場第一；沙利文報告指出，在中國自研GPU云市場，百度智能云憑借“芯云一體”的閉環(huán)能力，以40.4%的份額位居榜首。同時，在汽車 GenAI和能源 GenAI兩個關(guān)鍵垂直領(lǐng)域，百度的市場滲透率均穩(wěn)居行業(yè)第一。IDC報告顯示，百度智能云已連續(xù)六年、累計十次蟬聯(lián)中國AI公有云市場第一。

正如李彥宏在Create 2026大會上所言：“機(jī)會靠行動兌現(xiàn)。沒有行動，就沒有改變；沒有改變，就沒有進(jìn)化?！?/p>

不難發(fā)現(xiàn)，在招投標(biāo)市場的強(qiáng)勢收割、在高價值行業(yè)的深度滲透，以及通過Agent Infra將技術(shù)紅利系統(tǒng)化、資產(chǎn)化，正是百度將“行動”轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)確定性的注腳。