概念

利用morphologyEx這個函數(shù)可以方便的對圖像進行一系列的膨脹腐蝕組合。

函數(shù)講解

●函數(shù)原型
○c++

void morphologyEx( InputArray src, OutputArray dst,
                                int op, InputArray kernel,
                                Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1,
                                int borderType = BORDER_CONSTANT,
                                const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue() )

○Android

void morphologyEx(Mat src, Mat dst, int op, Mat kernel, Point anchor, int iterations, int borderType, Scalar borderValue)

●參數(shù)解釋
○src：源圖像Mat對象
○dst：目標圖像Mat對象
○op：操作的類型，通過源碼我們得知總共有以下幾種類型：

enum MorphTypes{
    MORPH_ERODE    = 0, //腐蝕
    MORPH_DILATE   = 1, //膨脹
    MORPH_OPEN     = 2, //開操作
    MORPH_CLOSE    = 3, //閉操作
    MORPH_GRADIENT = 4, //梯度操作
    MORPH_TOPHAT   = 5, //頂帽操作
    MORPH_BLACKHAT = 6, //黑帽操作
    MORPH_HITMISS  = 7  
};

○kernel：用于膨脹操作的結(jié)構(gòu)元素，如果取值為Mat(),那么默認使用一個3 x 3 的方形結(jié)構(gòu)元素，可以使用getStructuringElement()來創(chuàng)建結(jié)構(gòu)元素
○anchor：參考點，其默認值為(-1,-1)說明位于kernel的中心位置。
○borderType ：邊緣類型，默認為BORDER_CONSTANT。
○borderValue ：邊緣值，用它的默認值即可。

各種操作的效果

●MORPH_ERODE（腐蝕）
跟erode（腐蝕）函數(shù)效果一樣
●MORPH_DILATE（膨脹）
跟dilate（膨脹）函數(shù)效果一樣
●MORPH_OPEN（開）
其實內(nèi)部就是進行了先腐蝕后膨脹的操作。

源圖像

操作后圖像

源圖像

操作后圖像

源圖像

操作后的圖像

源圖像

操作后的圖像

源圖像

操作后的圖像

函數(shù)使用

●c++中

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main() {
    Mat src = imread("C:/Users/Administrator/Desktop/wan.png");//引入源圖像
    if (src.empty()) {
        return -1;
    }
    imshow("src", src);//展示源圖像
    Mat dst;
    Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT,Size(3,3));//創(chuàng)建結(jié)構(gòu)元素大小為3*3
    morphologyEx(src, dst,MORPH_OPEN, kernel);//開操作
    imshow("dst", dst);//展示目標圖像
    waitKey(0);
    return 0;
}

●Android中

Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.ic_beauty);//獲取源圖像Bitmap對象
Mat src = new Mat();
Mat dst = new Mat();
Utils.bitmapToMat(bitmap,src);//Bitmap轉(zhuǎn)換為Mat對象
Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new Size(3, 3));//獲取結(jié)構(gòu)元素
Imgproc.morphologyEx(src,dst,Imgproc.MORPH_OPEN,kernel);//開操作
Utils.matToBitmap(dst,bitmap);//Mat轉(zhuǎn)換為Bitmap對象
imageView.setImageBitmap(bitmap);