查理·；芒格說：“在商界有一條非常有用的古老守則，它有兩步。第一步，找到一個簡單的、基本的道理；第二步，非常嚴(yán)格地按照這個道理行事?！?/p>
愛默生說：“方法，可能有成千上萬種，或許還有更多；而原理則不同，把握原理，你將找到自己的方法。追求方法而忽視原理，你終將陷入困境。”
喬希·；考夫曼說：“無論你學(xué)習(xí)什么科目，其中最美妙的事是，你不用知道所有的知識點，僅僅需要知道一些濃縮的核心原理即可。而一旦建立起核心原理的框架，學(xué)習(xí)知識甚至進(jìn)一步拓展便是輕而易舉的事了。”
瑞·；達(dá)利歐說：“所有一切的運轉(zhuǎn)，都有賴于深藏其中的原則，也就是一串又一串的因果關(guān)系決定了這個世界的走向。如果你探索出了其中的因果關(guān)系——雖然不可能是全部，但最好是絕大部分——那么你無疑就掌握了打開這個世界藏寶箱的鑰匙?！?/p>
劉未鵬在他的《暗時間》一書中寫道：“看一個問題的解法，必然要看解法所誕生的過程，背后是否隱藏著更具一般性的解決問題的思路和原則。否則這個解法就只是一個問題的解法，記住了也無法推廣?！?/p>
商業(yè)顧問劉潤說：“做任何一種商業(yè)，都需要找到其最本質(zhì)的原理。
查理·；芒格口中的“道理”，愛默生所說的“原理”，喬ddot；考夫曼所說的“核心原理”，瑞·；達(dá)利歐所說的“原則和“因果關(guān)系”，劉未鵬所說的“更具一般性的解決問題的思路和原則”，以及劉潤所說的“最本質(zhì)的原理”，其實說的都是同一件事個那就是我們這里所說的底層邏輯。
可以說，我們看到的、聽到的世界雖然紛繁復(fù)雜、變化萬千，但其背后常常有著如同“看不見的手”一般的“道理”或“邏輯”在指揮著、主導(dǎo)著，而這些“看不見的手”就是“底層邏輯”。換句話說，底層邏輯就是萬千“術(shù)”后的那個“道”，也是萬千現(xiàn)象背后的那個底層規(guī)律。
由此，我們得出，“底層邏輯”主要有四個方面的特點：
（一）抽象：越抽象的就越在底層。
(二)簡潔：“萬物之始，大道至簡，衍化至繁”，“大道至簡”說的正是事物的基本原理、方法和規(guī)律往往都是極其簡潔的。
（三）動力來源：底層邏輯是各種現(xiàn)象出現(xiàn)的動力來源。
(四)通用性：底層邏輯針對的不是某個特定問題，而是某一類問題或現(xiàn)象，有時甚至能被運用在萬事萬物之上。
那么，為何看透底層邏輯如此重要?
如果說思考問題根源是在尋找導(dǎo)致某一特定問題發(fā)生的根源，那么思考現(xiàn)象背后的底層邏輯就是在尋找某一類問題或現(xiàn)象之所以出現(xiàn)的普遍根源。因為底層邏輯是藏在萬事萬物背后的那個不變的規(guī)律，所以我們找到了它就等于是擁有了舉一反三、融會貫通的本領(lǐng)。同時，因為底層邏輯是各種現(xiàn)象出現(xiàn)的動力，因此一旦理解了底層邏輯，我們對于諸多現(xiàn)象的理解也會變得容易許多。
所以，思考普遍問題或現(xiàn)象背后的底層邏輯，能讓我們擁有舉一反三、融會貫通的本領(lǐng)，在看問題時變得更加通透和準(zhǔn)確，成為看透問題本質(zhì)”的頂尖高手，從而擁有開掛的人生。
那么，我們又該如何找到現(xiàn)象背后的底層邏輯呢?
找到現(xiàn)象背后底層邏輯的思考方法分為兩步，第一步是做出假設(shè)，第二步是進(jìn)行驗證。
什么是先歸納后抽象?顧名思義，就是先進(jìn)行歸納，再進(jìn)行抽象和概括的推理方法。
什么是歸納?歸納是一種從個別到一般的推理方法。比如，科學(xué)家發(fā)現(xiàn)金能導(dǎo)電、銀能導(dǎo)電、銅能導(dǎo)電、鐵能導(dǎo)電、錫能導(dǎo)電，于是，科學(xué)家就推理出一切金屬都導(dǎo)電的結(jié)論。這就是歸納推理。再比如，你發(fā)現(xiàn)銳角三角形的面積是底乘高的一半，直角三角形的面積是底乘高的一半，然又發(fā)現(xiàn)，鈍角三角形的面積也是底乘高的一半。于是，你就推理出：三角形的積都等于底乘高的一半。這也是歸納推理。
由此我們可以看出，歸納推理的前提與結(jié)論之間并無必然聯(lián)系，它們之間的關(guān)系是可能性的關(guān)系。所以，要想檢驗一個歸納推理的結(jié)論是否正確，逐一檢測定范圍內(nèi)的所有成員就是最可靠的方法。在有些情況下，也許我們可以逐一驗證?？墒?，若想驗證“世界上的天鵝都是白天鵝”這個歸納推理出的結(jié)論是否正，就得把天底下所有的天鵝都走訪一遍，看看它們是不是都是白色的。這就太費力氣了。
所以，歸納推理是由部分代替整體的推理，選取的樣本越多，得出的結(jié)論就越可能準(zhǔn)確。一旦發(fā)現(xiàn)一個矛盾，這個歸納推理的結(jié)論就得進(jìn)行修正。比如，人們原本已經(jīng)做出了“世界上的天鵝都是白天鵝”這個結(jié)論，后來人們又發(fā)現(xiàn)了一只黑天鵝，這個結(jié)論就被打破了。
所以，只要樣本足夠大，操作足夠科學(xué)，通過歸納得出的結(jié)論就不會有太大的偏差。即便如此，歸納法也只能得出概率性的趨勢，而不是必然的結(jié)論。雖然歸納推理無法提供必然性結(jié)論，但它卻是一切科學(xué)的基礎(chǔ)。
牛頓從無數(shù)次實驗中歸納出了牛頓三大定律，成為一代宗師；經(jīng)濟(jì)學(xué)家從人們的交易現(xiàn)象中歸納出了供求理論。事實上，幾乎我們所有的知識都起始于用歸納法建立的假設(shè)。
所以，牛頓在《自然哲學(xué)的數(shù)學(xué)原理》中寫道：“我們必須把那些從各種現(xiàn)象中運用一般歸納導(dǎo)出的命題看作完全正確的，或者是非常接近于正確的?！彼浅娬{(diào)觀察和歸納在科學(xué)中的作用，認(rèn)為這是科學(xué)建立的基礎(chǔ)。在此基礎(chǔ)上，再通過演繹建立完整的理論。
然而在這里，僅有歸納推理還并不夠，因為我們對事物根本屬性的定義、類比或比方都是非常簡潔明了的，而歸納推理得出的結(jié)論有時會有點長，有時會有些具象。這時，就需要“抽象”這一有利武器。
什么是抽象?抽象是指從眾多事物中抽取出共同的、本質(zhì)性特征的思考過程。比如，我們會將蘋果、柑橘、菠蘿、櫻桃、草莓稱為“水果”；將可樂、雪碧、檸檬茶稱為“飲料”。這些都是抽象的過程。
物理學(xué)則會將我們平時看到的各種現(xiàn)象通過數(shù)學(xué)的方法進(jìn)行抽象，變成一個個的物理學(xué)定律和公式，比如，杠桿原理、萬有引力定律和能量守恒定律等。
所以，歸納是從個別到一般的思考過程，但得出的結(jié)論可能是具象的，所以還需要抽象這一思考過程。舉個例子來說，到底該如何進(jìn)行先歸納后抽象法。
請你先思考一個問題：全世界為何會有那么多形形色色的企業(yè)?只有一家企業(yè)或是每個行業(yè)只有一家企業(yè)不行嗎?
答案是：不行。這是因為隨著企業(yè)規(guī)模的擴大，企業(yè)內(nèi)部的交易成
本會不斷上升，當(dāng)企業(yè)內(nèi)部的交易成本上升到超過部交易成本時，企業(yè)就會停止擴張。這就是為什么會有這么多不同企業(yè)的原因涉及經(jīng)濟(jì)學(xué)中的一個著名理論——交易成本。
不要小看“交易成本”這個詞，它能解釋很多現(xiàn)象。比如，當(dāng)市場交易成本高于企業(yè)內(nèi)部的管理協(xié)調(diào)成本時，企業(yè)便產(chǎn)生了。企業(yè)在正是為了節(jié)約市場交易成本，即用成本較低的企業(yè)內(nèi)部交易代替成本較高的市場交易。因此，我們可以說，是交易成本與管理成本的對比，確定了一家企業(yè)的邊界。交易成本越低的事，就越應(yīng)該外部化；管理成本越低的事，就越應(yīng)該內(nèi)部化。
同時，交易成本理論也告訴我們，為什么企業(yè)并購會有很多失敗案例。這是因為，并購失敗這件事從根本上來看，往往都是由于并購雖然讓外部市場的協(xié)同效應(yīng)上升，但同時也會讓企業(yè)內(nèi)部的交易成本上升。
這就是由諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者科斯提出的交易成本理論，你知道他是如何提出的嗎?科斯先是做了很多企業(yè)研究，調(diào)查了一批美國企業(yè)“在什么情況下購買、在什么情況下自行制造”的實例。然后，他對這些實例進(jìn)行了歸納，得出以下結(jié)論：如果企業(yè)為購入要素自己制造而支付的費用，低于它直接從事產(chǎn)品買賣的費用，企業(yè)就制造；反之，企業(yè)則購買。最后，科斯從這個結(jié)論中抽象出了一個可以用來解釋更大世界中
企業(yè)行為的經(jīng)濟(jì)學(xué)概念，那就是交易成本。在整個過程中，我們可以看到，經(jīng)濟(jì)學(xué)家科斯正是用先歸納后抽象法得出交易費用這個底層邏輯的。
