前言
近期國(guó)內(nèi)多家單位聯(lián)合發(fā)表在《Nature Mental Health》上的研究探討了在抑郁癥（MDD）患者中，感覺(jué)運(yùn)動(dòng)網(wǎng)絡(luò)（SMN）和默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)（DMN）的功能失調(diào)。通過(guò)對(duì)1148名MDD患者和1079名健康志愿者的大規(guī)模數(shù)據(jù)分析，研究發(fā)現(xiàn)MDD患者的全腦連接性（GBC）在感覺(jué)運(yùn)動(dòng)/視覺(jué)網(wǎng)絡(luò)中減弱，而在默認(rèn)模式網(wǎng)絡(luò)中增強(qiáng)。這一結(jié)果顯示，MDD患者大腦內(nèi)存在網(wǎng)絡(luò)失衡，尤其是在DMN與SMN之間的連接表現(xiàn)出顯著變化。
研究背景
抑郁癥（MDD）是一種嚴(yán)重的精神疾病，影響全球數(shù)億人群。研究表明，MDD不僅表現(xiàn)為情緒低落，還伴隨著大腦多個(gè)功能網(wǎng)絡(luò)的異?；顒?dòng)。這些異常大多集中在DMN與SMN中。DMN主要負(fù)責(zé)內(nèi)部思維和情緒調(diào)節(jié)，而SMN則參與外部感覺(jué)信息的處理。這兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)的失衡可能解釋了MDD患者在情緒調(diào)控和外界感知方面的障礙。該研究旨在通過(guò)大規(guī)模多中心功能磁共振成像（fMRI）數(shù)據(jù)，分析MDD患者在大腦全局網(wǎng)絡(luò)連接性方面的差異，揭示這些連接性的變化如何與抑郁癥的核心癥狀相關(guān)。
研究方法
研究中使用了1148名MDD患者和1079名健康志愿者的靜息態(tài)功能磁共振成像數(shù)據(jù)。通過(guò)全腦連接性分析，研究人員計(jì)算了每個(gè)腦區(qū)與其他腦區(qū)的連接強(qiáng)度，并進(jìn)一步分析了MDD患者與健康人群之間的差異。此外，研究還對(duì)DMN和SMN的種子區(qū)進(jìn)行了功能連接分析，以探索MDD患者特定腦區(qū)之間的連接變化。
研究結(jié)果
全局腦連接性變化：MDD患者在SMN和視覺(jué)網(wǎng)絡(luò)中的全局連接性顯著下降，而在DMN中的連接性顯著增強(qiáng)。這表明MDD患者的大腦功能網(wǎng)絡(luò)呈現(xiàn)出從低級(jí)感覺(jué)系統(tǒng)向高級(jí)認(rèn)知系統(tǒng)轉(zhuǎn)移的趨勢(shì)，可能與患者的情緒障礙和感知功能減弱有關(guān)。
種子區(qū)功能連接變化：進(jìn)一步的種子連接分析顯示，MDD患者在DMN與SMN/視覺(jué)網(wǎng)絡(luò)之間的功能連接增加，而SMN內(nèi)部的連接則有所減少。這種網(wǎng)絡(luò)間的連接增強(qiáng)可能解釋了MDD患者過(guò)度內(nèi)省和情緒反芻的癥狀。
臨床癥狀的關(guān)聯(lián)性：研究發(fā)現(xiàn)，MDD患者的抑郁嚴(yán)重程度（通過(guò)Hamilton抑郁評(píng)分衡量）與左側(cè)楔前葉（DMN中的重要節(jié)點(diǎn)）的全局腦連接性呈正相關(guān)。這意味著DMN的功能增強(qiáng)可能與患者的情緒失調(diào)密切相關(guān)。
討論與未來(lái)展望
該研究的發(fā)現(xiàn)為理解MDD的神經(jīng)機(jī)制提供了新的視角。MDD患者在DMN和SMN之間的網(wǎng)絡(luò)失衡可能是其多種臨床癥狀的基礎(chǔ)。未來(lái)的研究可以進(jìn)一步探討這些腦網(wǎng)絡(luò)之間的相互作用，以及如何通過(guò)干預(yù)這些網(wǎng)絡(luò)的功能失調(diào)來(lái)緩解抑郁癥狀。例如，神經(jīng)反饋和經(jīng)顱磁刺激等療法有可能通過(guò)調(diào)節(jié)這些異常的腦網(wǎng)絡(luò)來(lái)改善患者的癥狀?？傊撗芯坷么笠?guī)模的多中心數(shù)據(jù)，通過(guò)全局腦連接性和種子區(qū)功能連接分析，揭示了MDD患者大腦核心網(wǎng)絡(luò)的失調(diào)現(xiàn)象，為理解抑郁癥的多樣性癥狀和開發(fā)新的治療方法提供了新的啟示。
參考文獻(xiàn)：
Zhang, Y., Huang, CC., Zhao, J.?et al.?Dysfunction in sensorimotor and default mode networks in major depressive disorder with insights from global brain connectivity.?Nat. Mental Health?(2024). https://doi.org/10.1038/s44220-024-00323-0
