智能手機，WiFI、4G網(wǎng)絡(luò)遍布，攝像頭無處不在，各種設(shè)備都帶著智能系統(tǒng)。年終、每月、每周每天告訴你吃、穿、用、玩、行等的詳細數(shù)據(jù)，給你各種參考指標和建議。銀行不需要你跑營業(yè)廳就能給你放貸款。汽車自動駕駛，家門自動為你打開，冰箱自動購買食物扔食物，微波爐自動加熱。 我們正處于機器智能的大潮中。
來自唐納德·A·諾曼博士的《設(shè)計心理系列》第四部-未來設(shè)計。書中對未來產(chǎn)品設(shè)計中可能面臨的問題進行了多角度的分析、并探討了解決方案和指導(dǎo)原則。作者大膽預(yù)測未來產(chǎn)品的發(fā)展趨勢，并總結(jié)了未來產(chǎn)品設(shè)計的六大法則。可以啟發(fā)我們用一種全新的視角看設(shè)計，并揭示我們應(yīng)該堅持的方向和原則。
作者舉了四種關(guān)系：人與傳統(tǒng)工具、馬與騎手、汽車與駕駛者、機器推薦系統(tǒng)。前三個關(guān)系都需要付出相當大的努力，要從訓(xùn)練和技巧中得來。
從大腦的三個層次構(gòu)建了一個人與機器的共生系統(tǒng)。如下圖
而隨著人工智能的發(fā)展，機器會越來越強大。有朝一日，汽車不再需要駕駛者。如果喜歡開車就像今天喜歡騎馬一樣在一個特定的“馬場”里享受駕駛熱趣。
人工智能的發(fā)展大約在1950年左右發(fā)展成為一門學(xué)科，人工智能研究者將智能設(shè)備的發(fā)展從冷硬的、數(shù)理邏輯和決策模型轉(zhuǎn)換成柔性的、模糊的人為思考方式的世界。這種思考方式運用了普通常識推理、模糊邏輯（Fuzzy Logic）、概率分析、定性推理和啟發(fā)式的經(jīng)驗法則（Rule Of Thumb），而不是精確的推演。因此，現(xiàn)在的人工智能系統(tǒng)可以檢視和辨認物件，理解口語和書面語，會說話，能在環(huán)境中移動，還能做復(fù)雜的推理。
作者用馬與騎手給我們講了很生動的現(xiàn)在機器的問題。這些智能系統(tǒng)的智慧極為有限，一部機器不可能充分掌握影響人做決定的所有因素。但這并不妨礙我們接受智能設(shè)備帶來我們的幫助。當機器做的事越多，它們就需要與人有更多的社交（而不只是對話）。 而像社交技巧（欠缺同理心）、創(chuàng)意和想象力就是機器的弱點，速度、動力、一致性、傳感能力等是機器的優(yōu)點。
自然互動，跨越鴻溝，邁向自然、共生的關(guān)系
心理學(xué)家李克萊德（J.C.R.Licklider）在20世紀50年代提出的”共生關(guān)系“，人與科技和諧、優(yōu)雅互動指的是我們需要一個比較自然的互動，能夠下意識地、毫不費力地發(fā)生，這是一種自然的、輕而易舉的雙向溝通。
目標、行動和感覺的鴻溝
自然互動的設(shè)計法則
1.簡化事情，提供豐富、有內(nèi)涵和自然的信號
2.具有可預(yù)測性
3.提供一個好的概念模式
4.讓輸出易于了解。要給人一個原因或理由，讓人覺得這可以自圓其說
5.要有合理的反饋機制，知悉狀況，提供反復(fù)確認，但又不要被人反感，照顧人的情緒
6.利用自然映射，使互動清楚有效，絕對不要用“錯誤”來形容人的行為
*這是一個做決策的過程，這比做決策本身更有意義，適用于很多事情上。即我們不要直接給出結(jié)果讓人們?nèi)ミx擇執(zhí)行，而是要經(jīng)過大家的參與，經(jīng)過討論，辨論后再做出等。 *
諾曼的另外三本書：
設(shè)計心理1-設(shè)計日常
設(shè)計心理2-與復(fù)雜共處
設(shè)計心理3-情感化設(shè)計
