這個系列文章里，我會把多年來碰到過（或我回答過）的數(shù)據(jù)分析問題與答案分享出來給大家。
這是第2篇。
問4：電商網(wǎng)站一般轉(zhuǎn)化率是多少？怎樣界定轉(zhuǎn)化率高還是低？
答：
我們假設(shè)轉(zhuǎn)化率是1%。
接著可以從這里先理解（細(xì)分）一次，1%轉(zhuǎn)化率里頭是什么意思：
場景1：大多數(shù)人認(rèn)為是從訪問者到網(wǎng)站的第一張頁面開始計算。
場景2：也可以是訪問者已經(jīng)在網(wǎng)站上瀏覽了，從訪問者打開商品詳情頁面開始計算。
場景3：還有一種也是訪問者已經(jīng)在網(wǎng)站上瀏覽了，從購物車開始計算。
三種場景計算出來的轉(zhuǎn)化率肯定是很不一樣的。
當(dāng)然一般的公認(rèn)是第一個場景是最符合大家的理解，就算你看到GA（谷歌分析）里大部分報告中，轉(zhuǎn)化率也是從訪問的第一張頁面開始計算。
為什么有第2個和第3個場景？當(dāng)然是有些同學(xué)是會在工作中專門負(fù)責(zé)優(yōu)化第3個場景（就是購物車開始的用戶行為，就是轉(zhuǎn)化漏斗），購物車開始的幾張頁面牽涉到客戶填寫個人信息、支付信息、等，是能否順利完成商品購買的最后一個關(guān)鍵點。當(dāng)你在流量獲取已經(jīng)做得不錯后，你會開始注重"轉(zhuǎn)化漏斗"。
最后：
在場景3中，轉(zhuǎn)化率1%算是比較低。
在場景1中，轉(zhuǎn)化率1%算是還可以的。
問5：電商網(wǎng)站如何提升轉(zhuǎn)化率？
答：
假設(shè)我們需要把轉(zhuǎn)化率從1%提升到1.1%。
有什么方法？方法都是有不少的。
首先，需要進(jìn)行分析，而且還是進(jìn)行細(xì)分的分析。
我們需要把數(shù)據(jù)細(xì)分出來參考，因為作為"增長黑客"角色，你知道網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化率是1%，這個數(shù)字對你接下來要做的決定是幫不上忙的。
假設(shè)電商網(wǎng)站就是賣各種衣服的，這時候需要把數(shù)據(jù)的范圍做個細(xì)分 - 我們可以做的包括：
給衣服底下的一個子類目計算一個轉(zhuǎn)化率，這個子目錄可能是女士晚裝裙。其實女士晚裝裙也會有一些細(xì)分，有需要的話和有足夠的數(shù)據(jù)是可以繼續(xù)細(xì)分。
有選擇性的給幾個銷售量高的商品計算它們各自的轉(zhuǎn)化率。比如現(xiàn)在是夏天，有一款t-shirt（短袖汗衫）銷售量特別高，就可以把它的數(shù)據(jù)單獨拿出來?？偭慷嗌佟⑥D(zhuǎn)化率多少，甚至哪一個渠道帶來的總量多少、轉(zhuǎn)化率多少?；蛟S這個高銷售量的商品，它單獨的轉(zhuǎn)化率就已經(jīng)有20%。
假設(shè)本周的所有銷售中，50%來自這單一個商品，你就會知道如果把這個商品從數(shù)據(jù)中去掉，剩下的整體網(wǎng)站的轉(zhuǎn)化率很可能連0.5%也不到。
所以你甚至要反過來理解：很可能網(wǎng)站轉(zhuǎn)化率的1%，其實是因為其他很多商品銷售不動導(dǎo)致的。
到了這個階段，你就比較能理解可以從哪里著手去提升整體轉(zhuǎn)化率。
接下來您可以做什么？
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