緩存雪崩
描述
緩存在同一時間出現(xiàn)大規(guī)模的key失效，進而請求db加載最新數(shù)據(jù)，導(dǎo)致db壓力過大，甚者可能導(dǎo)致db宕機。導(dǎo)致key失效的場景：
-
redis宕機； -
緩存key過期時間一致，同時到期失效；
解決方案
過期時間一致問題/redis宕機
- 均勻過期：設(shè)置不同的過期時間；
- 分級緩存：不同層級使用不同的過期時間；
- 熱點數(shù)據(jù)緩存永不過期;
a.物理不過期，針對熱點key不設(shè)置過期時間；
b.邏輯過期，將過期時間存在對應(yīng)的value上，通過異步程序監(jiān)控、同步更新緩存值； - 保證Redis緩存的高可用，防止Redis宕機導(dǎo)致緩存雪崩的問題?？梢允褂?主從+ 哨兵，Redis集群來避免 Redis 全盤崩潰的情況。
緩存雪崩發(fā)生，緩解措施
- 通過互斥鎖，控制緩存的重新寫入；
redis.setnx("lock_key", value)
redis.setnx：當緩存lock_key不存在時，設(shè)置lock_key值為value，方法返回結(jié)果1，反之返回0；
即當成功構(gòu)建lock_key緩存時，其他同步線程訪問將會阻塞，保證同一場景同一時間只有一個線程可以執(zhí)行db load操作，并寫入緩存；
- 使用熔斷機制，限流降；
- redis宕機，重啟redis，盡快同步恢復(fù)緩存數(shù)據(jù)；
緩存擊穿
描述
單個key緩存失效，并發(fā)請求導(dǎo)致db壓力過大，與緩存雪崩相似，區(qū)別在于雪崩時大批key緩存失效，穿透則時單個key失效
解決方案
- 通過互斥鎖，控制
db.load以及緩存的重新寫入； - 熱點數(shù)據(jù)永不過期（同雪崩一致）；
緩存穿透
描述
與緩存擊穿的區(qū)別在于，緩存擊穿是緩存失效，但是db能夠加載到數(shù)據(jù)資源，而緩存穿透則是緩存未找到，db也查詢不到資源。這樣每次訪問緩存，都會去db加載一次不存在的數(shù)據(jù)。當有大量并發(fā)訪問不存在的數(shù)據(jù)時，就會造成db壓力過大，進而導(dǎo)致db崩潰；
解決方案
- 第一次讀取緩存不存在，db查詢不存在后，將key設(shè)置空值、短過期時間，緩存至redis中。這樣做的好處就是，同一時間大量訪問
不能存在數(shù)據(jù)時，能從緩存直接返回控制；缺點就是不存在數(shù)據(jù)key多種多樣時，redis就會存儲了一批沒用的數(shù)據(jù)，占用內(nèi)存； - 布隆過濾器。如果布隆過濾器判定某個 key 不存在布隆過濾器中，那么就一定不存在，如果判定某個 key 存在，那么很大可能是存在(存在一定的誤判率)。于是我們可以在緩存之前再加一個布隆過濾器，將數(shù)據(jù)庫中的所有key都存儲在布隆過濾器中，在查詢Redis前先去布隆過濾器查詢 key 是否存在，如果不存在就直接返回，不讓其訪問數(shù)據(jù)庫，從而避免了對底層存儲系統(tǒng)的查詢壓力。
緩存預(yù)熱
描述
緩存預(yù)熱就是系統(tǒng)上線后，將相關(guān)的緩存數(shù)據(jù)直接加載到緩存系統(tǒng)，避免在用戶請求的時候，先查詢數(shù)據(jù)庫，然后再將數(shù)據(jù)緩存的問題，用戶直接查詢事先被預(yù)熱的緩存數(shù)據(jù)。
緩存降級
描述
緩存降級是指緩存失效或緩存服務(wù)器掛掉的情況下，不去訪問數(shù)據(jù)庫，直接返回默認數(shù)據(jù)或訪問服務(wù)的內(nèi)存數(shù)據(jù)。降級一般是有損的操作，所以盡量減少降級對于業(yè)務(wù)的影響程度。
