數(shù)據(jù)分析的第一步是明確需求目標，也就是準確理解你leader要你干什么、給你要什么。

對需求目標的準確理解建立在你對業(yè)務流程、業(yè)務邏輯、關鍵業(yè)務環(huán)節(jié)的理解基礎上。明白你leader的需求目標后，看看要滿足這些需求目標需要哪些數(shù)據(jù)、你手上有哪些數(shù)據(jù)，然后找到從數(shù)據(jù)到目標的一條路線（從目標到數(shù)據(jù)，反向倒推）（咱們經(jīng)常把它叫做“思路”）。

比如，在常規(guī)數(shù)據(jù)分析方面我們常遇到的有一些描述性的數(shù)據(jù)分析（或者說數(shù)據(jù)統(tǒng)計），比如：

（1）上周中國內(nèi)地票房排名前五的是哪五部電影；

（2）某幾個區(qū)域的用戶數(shù)及其所占的百分比、各個地區(qū)的性別比例，各個地區(qū)的青年、青少年、中年、中老年等各個年齡段的用戶數(shù)及其比例；

（3）各個地區(qū)用戶充值情況，充值金額排名前三的是哪些金額（是1元、2元、3元，還是4元、5元、6元），然后在對幾個地區(qū)做比較，看看幾個地區(qū)的情況有那些相同點、哪些不同點；存在相同點的原因有哪些？導致不同點的原因有哪些？

有時候還會遇到一些預測性的分析，比如：

（1）某部影片上映前，leader讓你做個可以預測其在上映一個月時的票房是多少模型？

（2）假如你在一家共享出行行業(yè)中的某家公司上班，你leader讓你預測某個城市每天的收入是多少的模型？

把上面兩個模型叫做預測模型吧（還有別的名字嗎~~）

上面的“用戶數(shù)”，你要了解“用戶數(shù)”的統(tǒng)計規(guī)則，是根據(jù)身份證號統(tǒng)計、還是根據(jù)注冊手機號統(tǒng)計，或者根據(jù)其他方面進行統(tǒng)計。當然，在你進行A計算時，可能會采用根據(jù)注冊手機號進行統(tǒng)計；而在進行B計算時，可能會根據(jù)身份證號進行分析，這要根據(jù)具體問題具體分析（又廢話了）。

預測城市收入，你要了解整體業(yè)務體系，線上的、線下的，哪些是關鍵業(yè)務環(huán)節(jié)，哪些因素可以決定收入的多少，哪方面貢獻的多、哪方面貢獻的少，哪方面貢獻的比較穩(wěn)定、哪方面貢獻的不穩(wěn)定（有時候可以不從這個角度考慮，直接跳過這個層面），哪些因素是可控的（公司投入的資源）、哪些是不可控的（天氣、政策），各個因素的權重如何確定、權重分別是多少等（在你用某個工具做預測時，權重就已經(jīng)確定了，如SPSS、Excel、Python；然而有些實際情況就不同了）。

剛步入新行業(yè)的小伙伴可以跟一線人員多溝通、多交流、多請教（有時候會有人用異樣的眼光看著你，或聽你問的問題，心里在想這么簡單的問題還要問）（多接觸跟你工作有交叉的部門、多交流），多沉淀、多思考（沉淀需要時間的累積，捉急也沒用，當然還是有天才的），很快你就會熟練。

上面是一些在工作中的個人心得體會，

希望能對剛步入數(shù)據(jù)分析行業(yè)的小伙伴有幫助，

歡迎各位同行吐槽！

2017年12月27日晚