比起ChatGPT初現(xiàn)的驚艷，如今大家的重點已經(jīng)轉(zhuǎn)向了工程化的穩(wěn)定產(chǎn)出。
需要的不再是令人驚喜的產(chǎn)出，而是可復現(xiàn)的產(chǎn)出。
可這并不符合AI的直覺。AI 擅長的是生成、是重組。
因此，需要一套偏強制的規(guī)范來引導TA穩(wěn)定產(chǎn)出。
根據(jù)最近的實踐，難點有二：
1. 人類開發(fā)的實踐，并不適合100%供AI參考。我們有大量跨角色的文檔，而AI對跨角色溝通的需求并不太強烈，更像一個超級個體。
2. AI的上下文有限。雖然說人類的記憶機制也沒有完全搞清楚，但人類確實可以對重要的事情擁有比較長久的記憶。這個能力并不依賴于某個特定的文檔。AI要做到這點，還比較困難。
若能突破這兩個難點，我們也許就能真正邁入人手一個AI助理的時代。
