施米德胡貝教授實驗室在20世紀90年代初提出的一種叫“長短時記憶”的深度學習算法（LSTM，Long Short-Term Memory）極大影響了深度學習和人工智能的發(fā)展。

2012年，施米德胡貝教授的團隊采用深度學習算法贏得了乳腺癌識別檢測的比賽。這是深度學習第一次贏得醫(yī)學影像競賽，通過這種方式檢測癌癥。通過快速神經(jīng)圖像掃描的方法比以前的方法快了1000多倍。

摩拜“能通過殘差神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)現(xiàn)城市騎行規(guī)律的人工智能平臺‘魔方’”出現(xiàn)在了各類新聞稿里；而ofo則著力宣傳自己的全球首款共享單車NB-IoT “物聯(lián)網(wǎng)智能鎖”，其“在人工智能系統(tǒng)中，應用了與“阿爾法狗”相同的方法——卷積神經(jīng)網(wǎng)絡預測用戶出行需求”的成就

NNAISENSE是施米德胡貝教授在德國和瑞士的學術實驗室的一個成果，這個名字的含義為：基于神經(jīng)網(wǎng)絡的通用人工智能（NNAI）的誕生。

NNAISENSE公司與世界最大的鋼鐵制造商安賽樂米塔爾（Arcelor Mittal）合作，采用深度學習算法提高了鋼材缺陷的檢測效果。通過神經(jīng)網(wǎng)絡學習的方式分析相機拍攝的鋼產(chǎn)品的照片，比傳統(tǒng)的方法更準確和高效的評估鋼材質(zhì)量。人工智能這種模式識別的能力還可以應用到上千個產(chǎn)業(yè)中。

到2030年，全球?qū)⑿枰?000萬醫(yī)療工作者，是2013年的兩倍。

《人工智能：助力中國經(jīng)濟增長》的報告稱，到2035年，人工智能有望將中國經(jīng)濟年增長率從6.3%提速至7.9%，其中制造業(yè)、農(nóng)林漁業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)將成為從人工智能應用中受益最多的三個行業(yè)。

普華永道發(fā)布了一份有關人工智能的報告，將范圍擴大到全球：到2030年，人工智能將推動全球GDP增長14%，相當于15.7萬億美元。在普華永道的報告中，獲益最多的三個行業(yè)則是：零售業(yè)、金融服務和醫(yī)療保健。

2015年底智能投顧管理的資產(chǎn)規(guī)模已達187億美元。未來十年，將至5萬億美元。
具有“智能投顧”功能或正在研發(fā)“智能投顧”的中國互聯(lián)網(wǎng)理財平臺目前已超二十家，包括平安一賬通、京東金融、宜信、積木盒子、聚愛財、人人貸、螞蟻聚寶、藍海財富、百度股市通、資配易、雪球網(wǎng)、盈米財富等。這兩年PE/VC大量投向智能投顧領域，不久前，招商銀行也高調(diào)推出智能投顧APP。