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主要是黏貼資料，稍作分析吧
兩獨立樣本t檢驗的步驟
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兩獨立樣本t檢驗其實包括兩部分，先用F檢驗判斷方差，才能決定后面的統(tǒng)計量應(yīng)該如何選擇，在使用t檢驗判斷均值。
兩獨立樣本t檢驗的統(tǒng)計量與方法
檢驗方差齊次，使用F統(tǒng)計量，借助單因素方差分析的方法。
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F統(tǒng)計量，書上沒具體指出，估計是下面這種。來自統(tǒng)計書（概率論與數(shù)理統(tǒng)計（浙大，第三版））?？梢栽诳傮w均值未知的情況下，根據(jù)樣本方差比與自由度，推斷總體方差之間的差異。
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然后，根據(jù)方差是否其次，選擇不同的統(tǒng)計量檢驗總體均值。
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其中第二種情況在我學(xué)的統(tǒng)計書，似乎是沒有提到的。這里黏貼一下第一種的具體推導(dǎo)。中間還帶了F統(tǒng)計量推方差其次的推導(dǎo)。其中，下圖的Sw就是上面提到的Sp，符號不一樣罷了。上圖提到“兩樣本均值差的抽樣分布的方差σ12方的估計為Sp方（1/n1+1/n2）”。這句話有點奇怪，因為從下圖中看出， 均值差的方差為總體方差（1/n1+1/n2）。其實從最后的表達(dá)式來看，如果把均值差看作為一個變量，根據(jù)定理2，分子是樣本均值與總體均值的差，分母是樣本方差/根號n，其實就是樣本方差×1/根號n。把Sp方（1/n1+1/n2）看作樣本方差×1/根號n的形似。也就是Sp方樣本方差的近似，是總體方差的估計。
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中間涉及到的一些相關(guān)知識，一并黏貼在此，以備不時之需。后面四個定理尤為重要。
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至于第二種，總體方差未知且不相等的情況，書中未提，略作理解不再深究。
