面試官心理分析
其實這是問到緩存必問的，因為緩存雪崩和穿透，是緩存最大的兩個問題，要么不出現(xiàn)，一旦出現(xiàn)就是致命性的問題，所以面試官一定會問你。
面試題剖析
大約在 3 年前，國內(nèi)比較知名的一個互聯(lián)網(wǎng)公司，曾因為緩存事故，導(dǎo)致雪崩，后臺系統(tǒng)全部崩潰，事故從當(dāng)天下午持續(xù)到晚上凌晨 3~4 點，公司損失了幾千萬。
緩存雪崩的事前事中事后的解決方案如下。
????????事前：redis 高可用，主從+哨兵，redis cluster，避免全盤崩潰。
????????事中：本地 ehcache 緩存 + hystrix 限流&降級，避免 MySQL 被打死。
????????事后：redis 持久化，一旦重啟，自動從磁盤上加載數(shù)據(jù)，快速恢復(fù)緩存數(shù)據(jù)。
用戶發(fā)送一個請求，系統(tǒng) A 收到請求后，先查本地 ehcache 緩存，如果沒查到再查 redis。如果 ehcache和 redis 都沒有，再查數(shù)據(jù)庫，將數(shù)據(jù)庫中的結(jié)果，寫入 ehcache 和 redis 中。
限流組件，可以設(shè)置每秒的請求，有多少能通過組件，剩余的未通過的請求，怎么辦？走降級！可以返回一些默認的值，或者友情提示，或者空白的值。
好處：
1.數(shù)據(jù)庫絕對不會死，限流組件確保了每秒只有多少個請求能通過。
2.只要數(shù)據(jù)庫不死，就是說，對用戶來說，2/5 的請求都是可以被處理的。
3.只要有 2/5 的請求可以被處理，就意味著你的系統(tǒng)沒死，對用戶來說，可能就是點擊幾次刷不出來頁面，但是多點幾次，就可以刷出來一次。
緩存穿透
對于系統(tǒng) A，假設(shè)一秒 5000 個請求，結(jié)果其中 4000 個請求是黑客發(fā)出的惡意攻擊。
黑客發(fā)出的那 4000 個攻擊，緩存中查不到，每次你去數(shù)據(jù)庫里查，也查不到。
舉個栗子。數(shù)據(jù)庫 id 是從 1 開始的，結(jié)果黑客發(fā)過來的請求 id 全部都是負數(shù)。這樣的話，緩存中不會有，請求每次都“視緩存于無物”，直接查詢數(shù)據(jù)庫。這種惡意攻擊場景的緩存穿透就會直接把數(shù)據(jù)庫給打死。
解決方式很簡單，每次系統(tǒng) A 從數(shù)據(jù)庫中只要沒查到，就寫一個空值到緩存里去，比如 set -999 UNKNOWN。然后設(shè)置一個過期時間，這樣的話，下次有相同的 key 來訪問的時候，在緩存失效之前，都可以直接從緩存中取數(shù)據(jù)。
緩存擊穿
緩存擊穿，就是說某個 key 非常熱點，訪問非常頻繁，處于集中式高并發(fā)訪問的情況，當(dāng)這個 key 在失效的瞬間，大量的請求就擊穿了緩存，直接請求數(shù)據(jù)庫，就像是在一道屏障上鑿開了一個洞。
解決方式也很簡單，可以將熱點數(shù)據(jù)設(shè)置為永遠不過期；或者基于 redis or zookeeper 實現(xiàn)互斥鎖，等待第一個請求構(gòu)建完緩存之后，再釋放鎖，進而其它請求才能通過該 key 訪問數(shù)據(jù)。
