? ? ?? 前兩天處理數(shù)據(jù)的時候，需要得到兩個數(shù)據(jù)的交集數(shù)據(jù)，所以要去除數(shù)據(jù)中非重復(fù)部分，只保留數(shù)據(jù)中的重復(fù)部分。

? ? ?? 網(wǎng)上看了一下大家的教程，大部分都是教去除重復(fù)行，很少有說到僅保留重復(fù)行的。所以在這里用drop_duplicates這個去重函數(shù)來實現(xiàn)這個功能。

drop_duplicates函數(shù)介紹：

data.drop_duplicates(subset=[‘A’,‘B’],keep=‘first’,inplace=True)

#subset對應(yīng)的值是列名，表示只考慮這兩列，將這兩列對應(yīng)值相同的行進(jìn)行去重。

默認(rèn)值為subset=None表示考慮所有列。

keep='first’表示保留第一次出現(xiàn)的重復(fù)行，是默認(rèn)值。

keep另外兩個取值為"last"和False，分別表示保留最后一次出現(xiàn)的重復(fù)行和去除所有重復(fù)行。

inplace=True表示直接在原來的DataFrame上刪除重復(fù)項，而默認(rèn)值False表示生成一個副本。

要用函數(shù)取得數(shù)據(jù)集data中的重復(fù)列，分三個步驟：

（提前導(dǎo)入pandas模塊）

data0_1 = data.drop_duplicates() #保留第一個重復(fù)行

data0_2 = data.drop_duplicates(keep=False) #去除所有重復(fù)行

data0_3=pd.concat([data0_1,data0_2]).drop_duplicates(keep=False)

#合并起來再去重，只剩下真的重復(fù)行。

舉例：data中wangwu行和tony行重復(fù)，需要把它們兩行取出。

第一步：#保留第一個重復(fù)行

第二步：#去除所有重復(fù)行

第三步：#合并起來再去重

通過以上步驟實現(xiàn)取出數(shù)據(jù)中的重復(fù)行。