Mamba Never Out~R語(yǔ)言ggplot2對(duì)科比投籃數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展示

OIP.jpg

相信大部分球迷到現(xiàn)在也認(rèn)為這是一個(gè)假新聞吧,F(xiàn)ake News!

今天的推文用到的數(shù)據(jù)來自kaggle ,推文的大部分內(nèi)容是來自
https://www.kaggle.com/xvivancos/kobe-bryant-shot-selection/report

第一步讀入數(shù)據(jù)
shots<-read.csv("Kobe/data.csv",header=T)
查看數(shù)據(jù)維度
dim(shots)

數(shù)據(jù)集總共有25個(gè)變量,今天的推文重點(diǎn)關(guān)注的是

  • combined_shot_type 出手類型
  • shot_zone_range 出手距離
  • shot_zone_area 出手區(qū)域
  • shot_zone_basic 這個(gè)也是出手區(qū)域
出手類型總共有6種
  • Jump Shot 跳投
  • Dunk 扣籃
  • Layup 上籃
  • Tip Shot 補(bǔ)籃
  • Hook Shot 勾手
  • Bank Shot 擦板

這里遇到一個(gè)疑問:為啥擦板也算一種投籃類型呢?有沒有人知道呢?

通過柱形圖來看一下不同的出手方式大小排序
df1<-data.frame(table(shots$combined_shot_type))
df1
library(ggplot2)
ggplot(df1,aes(x=reorder(Var1,Freq),y=Freq))+
  geom_col(aes(fill=Var1))+
  geom_label(aes(label=Freq))+
  coord_flip()+
  theme_bw()+
  theme(axis.title = element_blank(),
        axis.ticks.x=element_blank(),
        axis.text.x = element_blank(),
        legend.position = "none")
image.png

通過上圖我們可以看出科比幾乎所有的進(jìn)攻都會(huì)選擇跳投

接下來看一下出手距離

出手距離劃分為

  • Less Than 8 ft
  • 8-16 ft
  • 16-24 ft
  • 24+ ft
  • Back Court Shot

這里一個(gè)小知識(shí)點(diǎn)是

feet 英尺;1英尺等于0.3048米
NBA三分線7.25米;23.9英尺

library(tidyverse)
library(cowplot)
p1<-ggplot(shots,aes(x=lon,y=lat))+
  geom_point(aes(color=shot_zone_range),
             show.legend = F)+
  ylim(c(33.7,34.0883))+
  theme_void()

p2<-ggplot(shots,aes(x=fct_infreq(shot_zone_range)))+
  geom_bar(aes(fill=shot_zone_range),show.legend = F)+
  theme_bw()+
  labs(x=NULL,y=NULL)
plot_grid(p1,p2,ncol = 1,nrow = 2)
image.png
接下來是出手區(qū)域,出手區(qū)域劃分為
  • 面框
  • 左右45度
  • 左右底角

p3<-ggplot(shots,aes(x=lon,y=lat))+
  geom_point(aes(color=shot_zone_area),show.legend = F)+
  theme_void()+
  ylim(c(33.7,34.0883))
p3
p4<-ggplot(shots,aes(x=fct_infreq(shot_zone_area)))+
  geom_bar(aes(fill=shot_zone_area),show.legend = F)+
  theme_bw()+
  labs(x=NULL,y=NULL)+
  theme(axis.text.x = element_text(angle=60,hjust=1))
p4
plot_grid(p3,p4,ncol = 1,nrow = 2)
image.png

從上圖我們可以看出科比更喜歡面框進(jìn)攻,其次是右側(cè),但是左右差別好像不大。

好了今天的內(nèi)容就到這里了,推文中的數(shù)據(jù)大家可以自己到文章開頭提到的鏈接去下載,或者直接在文末留言就好了

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小明的數(shù)據(jù)分析筆記本

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