發(fā)簡信
IP屬地：寧夏
-
圖像數(shù)據(jù)處理
Opencv是處理計算機視覺任務(wù)中最常用的工具包，它的底層是采用C++語言編寫的，同時提供python接口。這樣既實現(xiàn)了運算效率高的特性，也實現(xiàn)...
-
詞向量構(gòu)造 - Tf-idf模型
前面我們總結(jié)過詞袋模型，詞袋模型將文本中所有不重復(fù)的詞看作一個集合，然后對文本中的每句話進行編碼。在句子中對于出現(xiàn)的詞標記為1，未出現(xiàn)的詞標記為...
-
詞向量構(gòu)造 - 詞袋模型
對于機器學(xué)習(xí)任務(wù)而言，不管是什么類型的數(shù)據(jù)（語言，聲音，圖像，視頻），都必須轉(zhuǎn)化為數(shù)值型數(shù)據(jù)，一般均為向量或者矩陣。自然語言處理，經(jīng)過了一個長期...
-
漢語詞頻統(tǒng)計
該案例以黨的十九大報告為例，統(tǒng)計報告中各個詞語出現(xiàn)的頻率?？傮w步驟為讀入文本，分詞，詞頻統(tǒng)計。通過觀察詞語頻率最高的幾個詞，我們就可以大致了解這...
-
英文詞頻統(tǒng)計
該案例以莎士比亞的四大悲劇之一《哈姆雷特》為例，來統(tǒng)計該文章中的詞語出現(xiàn)的頻率?？傮w的步驟為讀入文本，大小寫轉(zhuǎn)換，特殊字符轉(zhuǎn)換，分詞，詞頻統(tǒng)計，...
-
第一節(jié)：Jieba分詞
在我們的日常工作與學(xué)習(xí)當中，最常用的兩種語言就是漢語和英語了。在做文本分析的時候，第一步都是分詞。在英語文章中，每個詞都是天然的用空格分開的，所...
-
員工離職預(yù)測
1.項目目標 在任何一家企業(yè)里，員工隊伍的穩(wěn)定性對于企業(yè)的發(fā)展都非常的重要。所以通過模型預(yù)測員工離職的價值就日益凸顯出來了，該模型可以大大地提高...
-
自然語言處理概述（Natural Language Process）近年來，人工智能逐漸成為了當前社會最熱門的行業(yè)之一，也逐漸的進入了尋常百姓家。比如我們熟知的AlphaGo擊敗韓國圍棋冠軍李世石，小米的語音助手...
-
科比職業(yè)生涯數(shù)據(jù)集分析1.項目目標 通過分析科比職業(yè)生涯比賽的相關(guān)數(shù)據(jù)，掌握Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn等常用數(shù)據(jù)分析庫的用法...