當(dāng)我們做數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)挖掘的時(shí)候，常常需要對(duì)數(shù)據(jù)的分析過(guò)程和結(jié)果做可視化展示。數(shù)據(jù)可視化可以更加清晰地向聽(tīng)眾傳達(dá)想要表達(dá)的信息，同時(shí)也降低了大家理解數(shù)據(jù)的門檻。Python和...
發(fā)簡(jiǎn)信
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常用數(shù)據(jù)可視化工具簡(jiǎn)介 -
多分類算法的評(píng)估指標(biāo)在以往的分類問(wèn)題求解當(dāng)中，我們遇到的問(wèn)題多為二分類問(wèn)題，我們常用的評(píng)估指標(biāo)有accuracy, precision, recall_score, f1-score, roc_...
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此心安處是吾鄉(xiāng)中秋節(jié)在我們的心中是重要程度僅次于春節(jié)的團(tuán)圓節(jié)日，這一天，家人團(tuán)聚，賞月亮，吃月餅，互相訴說(shuō)著自己的過(guò)往經(jīng)歷以及對(duì)未來(lái)的美好期許。從高中畢業(yè)至今已經(jīng)過(guò)了七個(gè)年頭了，這七年的中...
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樣本不均衡數(shù)據(jù)處理當(dāng)我們?cè)谧鰴C(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)時(shí)，會(huì)經(jīng)常遇到這樣的數(shù)據(jù)集，兩種樣本的數(shù)量相差特別懸殊。這就會(huì)導(dǎo)致一個(gè)問(wèn)題，在建模的時(shí)候，模型會(huì)特別注重?cái)?shù)量多的樣本，而忽視數(shù)量少的樣本，覺(jué)得數(shù)量少的樣...
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溫度預(yù)測(cè)示例&參數(shù)優(yōu)化工具RandomizedSearchCV一般情況下，我們做數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)都是按照“數(shù)據(jù)預(yù)處理 - 特征工程 - 構(gòu)建模型（使用默認(rèn)參數(shù)或經(jīng)驗(yàn)參數(shù)） - 模型評(píng)估 - 參數(shù)優(yōu)化 - 模型固定”這樣一個(gè)流程來(lái)處理問(wèn)題。這...
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關(guān)聯(lián)分析 & Apriori算法在日常生活中，我們每個(gè)人都會(huì)去超市、商場(chǎng)、電商平臺(tái)購(gòu)物，每次的購(gòu)物記錄都會(huì)進(jìn)入商家的用戶數(shù)據(jù)庫(kù)中。商家希望從這些海量的消費(fèi)記錄中，發(fā)現(xiàn)一些有價(jià)值的規(guī)律，來(lái)提高自己的盈利水平。...
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