為了有一個(gè)高性能的學(xué)習(xí)算法，我們希望它不要有高的偏差和方差。因此偏差問題將通過確保有一個(gè)具有很多參數(shù)的學(xué)習(xí)算法來解決，以便我們能夠得到一個(gè)較低偏差的算法。并且通過用非常大的訓(xùn)練集來保證我們在此沒有方差問題。我們最終可以得到一個(gè)低誤差和低方差的學(xué)習(xí)算法。這使得我們能夠很好地測試測試數(shù)據(jù)集。

從根本上來說這是一個(gè)關(guān)鍵的假設(shè)：特征值有足夠的信息量，且我們有一類很好的函數(shù)，這是為什么能保證低誤差的關(guān)鍵所在，它有大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，這能保證得到更多的方差值。

如果你有大量的數(shù)據(jù)，而且你訓(xùn)練了一種帶有很多參數(shù)的學(xué)習(xí)算法，那么這將會(huì)是一個(gè)很好的方式來提供一個(gè)高性能的學(xué)習(xí)算法。

大數(shù)據(jù)的基本原理

例題

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