深入理解Java中的逃逸分析

前言:最近在H大的公眾號(hào)學(xué)習(xí)了很多關(guān)于JVM相關(guān)的知識(shí),本文為學(xué)習(xí)總結(jié),參考于公眾號(hào):Hollis,原文標(biāo)題如下:
深入理解Java中的逃逸分析 | 文末送書


在Java的編譯體系中,一個(gè)Java的源代碼文件變成計(jì)算機(jī)可執(zhí)行的機(jī)器指令的過程中,需要經(jīng)過兩段編譯,第一段是把.java文件轉(zhuǎn)換成.class文件。第二段編譯是把.class轉(zhuǎn)換成機(jī)器指令的過程。

第一段編譯就是javac命令。

在第二編譯階段,JVM 通過解釋字節(jié)碼將其翻譯成對(duì)應(yīng)的機(jī)器指令,逐條讀入,逐條解釋翻譯。很顯然,經(jīng)過解釋執(zhí)行,其執(zhí)行速度必然會(huì)比可執(zhí)行的二進(jìn)制字節(jié)碼程序慢很多。這就是傳統(tǒng)的JVM的解釋器(Interpreter)的功能。為了解決這種效率問題,引入了 JIT(即時(shí)編譯) 技術(shù)。

引入了 JIT 技術(shù)后,Java程序還是通過解釋器進(jìn)行解釋執(zhí)行,當(dāng)JVM發(fā)現(xiàn)某個(gè)方法或代碼塊運(yùn)行特別頻繁的時(shí)候,就會(huì)認(rèn)為這是“熱點(diǎn)代碼”(Hot Spot Code)。然后JIT會(huì)把部分“熱點(diǎn)代碼”翻譯成本地機(jī)器相關(guān)的機(jī)器碼,并進(jìn)行優(yōu)化,然后再把翻譯后的機(jī)器碼緩存起來,以備下次使用。

本文主要來介紹下JIT中的優(yōu)化。JIT優(yōu)化中最重要的一個(gè)就是逃逸分析。


逃逸分析

什么是逃逸分析

逃逸分析的基本行為就是分析對(duì)象動(dòng)態(tài)作用域:當(dāng)一個(gè)對(duì)象在方法中被定義后,它可能被外部方法所引用,例如作為調(diào)用參數(shù)傳遞到其他地方中,稱為方法逃逸。

例如以下代碼:

public static StringBuffer craeteStringBuffer(String s1, String s2) {
    StringBuffer sb = new StringBuffer();
    sb.append(s1);
    sb.append(s2);
    return sb;
}

public static String createStringBuffer(String s1, String s2) {
    StringBuffer sb = new StringBuffer();
    sb.append(s1);
    sb.append(s2);
    return sb.toString();
}

第一段代碼中的sb就逃逸了(sb對(duì)象作參數(shù)返回,傳遞到其他作用域),而第二段代碼中的sb就沒有逃逸(返回的是sb.toString(),sb對(duì)象作用域沒有發(fā)生改變)。

使用逃逸分析,編譯器可以對(duì)代碼做如下優(yōu)化:

一、同步省略。如果一個(gè)對(duì)象被發(fā)現(xiàn)只能從一個(gè)線程被訪問到,那么對(duì)于這個(gè)對(duì)象的操作可以不考慮同步。

二、將堆分配轉(zhuǎn)化為棧分配。如果一個(gè)對(duì)象在子程序中被分配,要使指向該對(duì)象的指針永遠(yuǎn)不會(huì)逃逸,對(duì)象可能是棧分配的候選,而不是堆分配。

三、分離對(duì)象或標(biāo)量替換。有的對(duì)象可能不需要作為一個(gè)連續(xù)的內(nèi)存結(jié)構(gòu)存在也可以被訪問到,那么對(duì)象的部分(或全部)可以不存儲(chǔ)在內(nèi)存,而是存儲(chǔ)在CPU寄存器中。

在Java代碼運(yùn)行時(shí),通過JVM參數(shù)可指定是否開啟逃逸分析,

-XX:+DoEscapeAnalysis : 表示開啟逃逸分析

-XX:-DoEscapeAnalysis : 表示關(guān)閉逃逸分析 從jdk 1.7開始已經(jīng)默認(rèn)開始逃逸分析,如需關(guān)閉,需要指定-XX:-DoEscapeAnalysis


同步省略

在動(dòng)態(tài)編譯同步塊的時(shí)候,JIT編譯器可以借助逃逸分析來判斷同步塊所使用的鎖對(duì)象是否只能夠被一個(gè)線程訪問而沒有被發(fā)布到其他線程。

如果同步塊所使用的鎖對(duì)象通過這種分析被證實(shí)只能夠被一個(gè)線程訪問,那么JIT編譯器在編譯這個(gè)同步塊的時(shí)候就會(huì)取消對(duì)這部分代碼的同步。這個(gè)取消同步的過程就叫同步省略,也叫鎖消除。

如下代碼:

public void f() {
    Object obj = new Object();
    synchronized(obj) {
        System.out.println(obj);
    }
}

代碼中對(duì)obj這個(gè)對(duì)象進(jìn)行加鎖,但是obj對(duì)象的生命周期只在f()方法中,并不會(huì)被其他線程所訪問到,所以在JIT編譯階段就會(huì)被優(yōu)化掉。優(yōu)化成:

public void f() {
    Object obj = new Object();
    System.out.println(hollis);
}

所以,在使用synchronized的時(shí)候,如果JIT經(jīng)過逃逸分析之后發(fā)現(xiàn)并無線程安全問題的話,就會(huì)做鎖消除。


標(biāo)量替換

標(biāo)量(Scalar)是指一個(gè)無法再分解成更小的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。Java中的原始數(shù)據(jù)類型就是標(biāo)量。相對(duì)的,那些還可以分解的數(shù)據(jù)叫做聚合量(Aggregate),Java中的對(duì)象就是聚合量,因?yàn)樗梢苑纸獬善渌酆狭亢蜆?biāo)量。

在JIT階段,如果經(jīng)過逃逸分析,發(fā)現(xiàn)一個(gè)對(duì)象不會(huì)被外界訪問的話,那么經(jīng)過JIT優(yōu)化,就會(huì)把這個(gè)對(duì)象拆解成若干個(gè)其中包含的若干個(gè)成員變量來代替。這個(gè)過程就是標(biāo)量替換。

public static void main(String[] args) {
   alloc();
}

private static void alloc() {
   Point point = new Point(1,2);
   System.out.println("point.x="+point.x+"; point.y="+point.y);
}
class Point{
    private int x;
    private int y;
}

以上代碼中,point對(duì)象并沒有逃逸出alloc方法,并且point對(duì)象是可以拆解成標(biāo)量的。那么,JIT就會(huì)不會(huì)直接創(chuàng)建Point對(duì)象,而是直接使用兩個(gè)標(biāo)量int x ,int y來替代Point對(duì)象。

以上代碼,經(jīng)過標(biāo)量替換后,就會(huì)變成:

private static void alloc() {
   int x = 1;
   int y = 2;
   System.out.println("point.x="+x+"; point.y="+y);
}

可以看到,Point這個(gè)聚合量經(jīng)過逃逸分析后,發(fā)現(xiàn)他并沒有逃逸,就被替換成兩個(gè)聚合量了。那么標(biāo)量替換有什么好處呢?就是可以大大減少堆內(nèi)存的占用。因?yàn)橐坏┎恍枰獎(jiǎng)?chuàng)建對(duì)象了,那么就不再需要分配堆內(nèi)存了。

標(biāo)量替換為棧上分配提供了很好的基礎(chǔ)。


棧上分配

在Java虛擬機(jī)中,對(duì)象是在Java堆中分配內(nèi)存的,這是一個(gè)普遍的常識(shí)。但是,有一種特殊情況,那就是如果經(jīng)過逃逸分析后發(fā)現(xiàn),一個(gè)對(duì)象并沒有逃逸出方法的話,那么就可能被優(yōu)化成棧上分配。這樣就無需在堆上分配內(nèi)存,也無須進(jìn)行垃圾回收了(對(duì)象生命期跟隨著線程的生命期,線程結(jié)束后對(duì)象自動(dòng)回收)


關(guān)于逃逸分析

關(guān)于逃逸分析的論文在1999年就已經(jīng)發(fā)表了,但直到JDK 1.6才有實(shí)現(xiàn),而且這項(xiàng)技術(shù)到如今也并不是十分成熟的。

其根本原因就是無法保證逃逸分析的性能消耗一定能高于他的消耗。雖然經(jīng)過逃逸分析可以做標(biāo)量替換、棧上分配、和鎖消除。但是逃逸分析自身也是需要進(jìn)行一系列復(fù)雜的分析的,這其實(shí)也是一個(gè)相對(duì)耗時(shí)的過程。

一個(gè)極端的例子,就是經(jīng)過逃逸分析之后,發(fā)現(xiàn)沒有一個(gè)對(duì)象是不逃逸的。那這個(gè)逃逸分析的過程就白白浪費(fèi)掉了。

雖然這項(xiàng)技術(shù)并不十分成熟,但是他也是即時(shí)編譯器優(yōu)化技術(shù)中一個(gè)十分重要的手段。

感謝你的閱讀~ O(∩_∩)O~

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