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IP屬地：廣東
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機(jī)器學(xué)習(xí)筆記（19）：特征選擇與轉(zhuǎn)換本文來自之前在Udacity上自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的系列筆記。這是第19篇，介紹了數(shù)據(jù)前處理的方法—特征選擇和特征轉(zhuǎn)換。 為什么需要特征選擇 特征選擇...
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產(chǎn)品的持續(xù)交付與DevOps
概要：在產(chǎn)品交付的每個階段，需要設(shè)計(jì)好每個階段的環(huán)境、人員配置和決策卡點(diǎn)。其中，在每個決策上，為了保證質(zhì)量和進(jìn)度，需要對技術(shù)的可實(shí)現(xiàn)性和功能的友...
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機(jī)器學(xué)習(xí)筆記（18）：特征縮放本文來自之前在Udacity上自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的系列筆記。這是第18篇，介紹了數(shù)據(jù)前處理的方法—特征縮放。 特征縮放（Feature Scaling...
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機(jī)器學(xué)習(xí)筆記（17）：聚類（2）
本文來自之前在Udacity上自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的系列筆記。這是第17篇，介紹了什么是聚類（2），介紹軟聚類（高斯混合聚類模型）。 正態(tài)分布回顧軟聚類...
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機(jī)器學(xué)習(xí)筆記（16）：聚類（1）本文來自之前在Udacity上自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的系列筆記。這是第16篇，介紹了什么是聚類（1），介紹K-均值、單鏈路聚類和基于密度的聚類三種。 K-...
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機(jī)器學(xué)習(xí)筆記（15）：非監(jiān)督學(xué)習(xí)與聚類本文來自之前在Udacity上自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的系列筆記。這是第15篇，介紹了什么是非監(jiān)督學(xué)習(xí)和聚類。 非監(jiān)督學(xué)習(xí)非監(jiān)督學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種方法，而...
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機(jī)器學(xué)習(xí)筆記（14）：集成學(xué)習(xí)本文來自之前在Udacity上自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的系列筆記。這是第14篇，介紹了監(jiān)督學(xué)習(xí)中的集成學(xué)習(xí)。 什么是集成學(xué)習(xí)如果我們要對郵件進(jìn)行判斷，是否屬...
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機(jī)器學(xué)習(xí)筆記（13）：貝葉斯學(xué)習(xí)（3）本文來自之前在Udacity上自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的系列筆記。這是第12篇，介紹了監(jiān)督學(xué)習(xí)中的貝葉斯學(xué)習(xí)模型（3）。 聯(lián)合分布在現(xiàn)實(shí)生活中，我們會對關(guān)聯(lián)...
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機(jī)器學(xué)習(xí)筆記（12）：貝葉斯學(xué)習(xí)（2）
本文來自之前在Udacity上自學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的系列筆記。這是第12篇，介紹了監(jiān)督學(xué)習(xí)中的貝葉斯學(xué)習(xí)模型（2）。 在貝葉斯學(xué)習(xí)模型（1）中，介紹了貝...