@zestloveheart 嗯嗯好的 再次感謝博主的解答 祝你生活開(kāi)心！謝謝
SR_ESRGAN運(yùn)行指南介紹 ESRGAN是一個(gè)較新的的低分辨率轉(zhuǎn)高分辨率的GAN模型，在SRGAN的基礎(chǔ)上做了增強(qiáng)。其論文在ESRGAN論文 其代碼在ESRGAN倉(cāng)庫(kù)，該倉(cāng)庫(kù)只提供了簡(jiǎn)單的dem...
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@zestloveheart 十分感謝您耐心的回答！
1.訓(xùn)練的代碼可以跑通了 那么博主您訓(xùn)練模型設(shè)置了多少iterations，大約需要多少天啊
2,如果使用尺度為X2,或者X3 ,是需要重新下載預(yù)訓(xùn)練模型么？SR_ESRGAN運(yùn)行指南
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@zestloveheart 好的 謝謝您的回答 我還有幾個(gè)問(wèn)題想向您請(qǐng)教
1.把數(shù)據(jù)集在train_ESRGAN.json文件夾中改成自己的HR LR以后，python train.py -opt ./codes/optins/train_ESRGAN.json。會(huì)生成一些類(lèi)似models/10000_G.pth和10000_D.pth，我如何用這個(gè).pth拿幾張沒(méi)有訓(xùn)練過(guò)的低分辨率圖片進(jìn)行測(cè)試看一下效果啊。是用ESRGAN倉(cāng)庫(kù)里的test.py么 ，因?yàn)槲铱碆asic倉(cāng)庫(kù)的test.py要用.json,既然用自己訓(xùn)練的模型測(cè)試的話(huà)，就輸入LR就好了，但是.json文件還要寫(xiě)HR路徑。但ESRGAN倉(cāng)庫(kù)我把圖片放到LR文件夾，把10000_G.pth模型放進(jìn)去，提示沒(méi)有這個(gè)模型
真的是剛接觸這方面的知識(shí)，最近一直困擾于此，希望您可以看到我的問(wèn)題，不勝感激！！！SR_ESRGAN運(yùn)行指南
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博主您好，有問(wèn)題想像您請(qǐng)教，就是如果我想訓(xùn)練和測(cè)試我自己的數(shù)據(jù)集，因?yàn)榉直媛时容^低，想通過(guò)這個(gè)網(wǎng)絡(luò)得到高分辨率。那在準(zhǔn)備數(shù)據(jù)集的時(shí)候，怎么準(zhǔn)備HR和LR進(jìn)行訓(xùn)練呢？
SR_ESRGAN運(yùn)行指南
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