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IP屬地:山東
  • @zestloveheart 嗯嗯好的 再次感謝博主的解答 祝你生活開心!謝謝

    SR_ESRGAN運行指南

    介紹 ESRGAN是一個較新的的低分辨率轉(zhuǎn)高分辨率的GAN模型,在SRGAN的基礎(chǔ)上做了增強。其論文在ESRGAN論文 其代碼在ESRGAN倉庫,該倉庫只提供了簡單的dem...

  • @zestloveheart 十分感謝您耐心的回答!
    1.訓練的代碼可以跑通了 那么博主您訓練模型設(shè)置了多少iterations,大約需要多少天啊
    2,如果使用尺度為X2,或者X3 ,是需要重新下載預訓練模型么?

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  • @zestloveheart 好的 謝謝您的回答 我還有幾個問題想向您請教
    1.把數(shù)據(jù)集在train_ESRGAN.json文件夾中改成自己的HR LR以后,python train.py -opt ./codes/optins/train_ESRGAN.json。會生成一些類似models/10000_G.pth和10000_D.pth,我如何用這個.pth拿幾張沒有訓練過的低分辨率圖片進行測試看一下效果啊。是用ESRGAN倉庫里的test.py么 ,因為我看Basic倉庫的test.py要用.json,既然用自己訓練的模型測試的話,就輸入LR就好了,但是.json文件還要寫HR路徑。但ESRGAN倉庫我把圖片放到LR文件夾,把10000_G.pth模型放進去,提示沒有這個模型
    真的是剛接觸這方面的知識,最近一直困擾于此,希望您可以看到我的問題,不勝感激?。?!

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  • 博主您好,有問題想像您請教,就是如果我想訓練和測試我自己的數(shù)據(jù)集,因為分辨率比較低,想通過這個網(wǎng)絡(luò)得到高分辨率。那在準備數(shù)據(jù)集的時候,怎么準備HR和LR進行訓練呢?

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