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ACP 大模型應(yīng)用開發(fā)之 vLLM 部署與壓測實戰(zhàn)前言 微調(diào)解決的是「模型會不會做你的任務(wù)」；部署解決的是「業(yè)務(wù)能不能穩(wěn)定、低成本地調(diào)用它」。 很多團隊微調(diào)完成后卡在中間一步：Java 服務(wù)仍調(diào)...
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ACP大模型應(yīng)用開發(fā)之用 Skill 將能力固化為可復(fù)用流程整理（上）
?? 前言 Memory 讓 Agent 記住了你的偏好，但具體的工作方法每次還是要在對話里重新交代。Skill 就是解決這個問題的：把「在什么情...
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ACP 大模型應(yīng)用開發(fā)之用蒸餾讓小模型掌握專業(yè)能力實戰(zhàn)下寫在前面：接上篇之后要做什么 上篇走完「教師模型打標 → 過濾 → Baseline」，基座 0.6B 的 JSON 合規(guī)率和路由準確率往往慘不...
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ACP 大模型應(yīng)用開發(fā)之用蒸餾讓小模型掌握專業(yè)能力實戰(zhàn)上篇代碼策略：能落在 Java 工程里的部分（教師 API 調(diào)用、標注校驗、評測指標、數(shù)據(jù)加載）用 JDK 17 + Jackson + HttpC...
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ACP 大模型應(yīng)用開發(fā)-Agent 評測驅(qū)動開發(fā)之從端到端測評與白盒評測承接：RAG 自動化評測體系[http://www.itdecent.cn/p/0de7ffc44beb]（先學(xué)會度量「答案質(zhì)量」，再度量「過...
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ACP 大模型應(yīng)用開發(fā) | 注冊加載生成skill與社區(qū)復(fù)用skill（下）承接：上篇：從審查痛點到高質(zhì)量 Skill[http://www.itdecent.cn/p/0169231762cb?v=177917375...
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ACP 大模型應(yīng)用開發(fā) | 用 Skill 將能力固化為可復(fù)用流程（上）?? 前言 Memory 讓 Agent 記住了你的偏好，但具體工作方法每次還要在對話里重新交代。Skill 把「在什么情況下、正確做法是什么」固...
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ACP大模型應(yīng)用開發(fā)之Memory短期緩沖、滾動壓縮與向量召回棧說明：示例運行在 AgentScope Java（io.agentscope:agentscope）上，模型為 阿里云通義 DashScope...
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ACP大模型應(yīng)用開發(fā)之多 Agent 團隊協(xié)作的模型學(xué)習(xí)?? 前言 之前我整理過一篇關(guān)于：關(guān)于設(shè)計多智能體（Multi-Agent）架構(gòu)的工程與實踐總結(jié)[http://www.itdecent.cn/...