RAG 檢索增強生成實戰(zhàn)筆記（企業(yè)落地版） 面向 Java / Spring 團隊的技術(shù)分享稿：從原理到架構(gòu)、從 Demo 到生產(chǎn)優(yōu)化，覆蓋你關(guān)心的 切塊、召回、重排、生成、...
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Java 轉(zhuǎn) AI 應(yīng)用開發(fā)之RAG深入使用與優(yōu)化策略落地整理
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AI應(yīng)用開發(fā)學(xué)習(xí)之工具提效--Cusor-MCP、Rules、Skills 與 Agent Window 一次講透
作為深度依賴以及使用Cusor一年多的資深開發(fā)者，我希望能夠匯總一些我使用Cusor這么久總結(jié)的經(jīng)驗，方便團隊可以快速接入Cusor提供的工具或者功能去提效，而不是僅僅只是做...
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AI應(yīng)用開發(fā)學(xué)習(xí)-設(shè)計多智能體（Multi-Agent）架構(gòu)的工程與實踐總結(jié)1. 為什么「單體智能」常常不夠用 復(fù)雜任務(wù)往往同時具備：信息量大、步驟多、容錯低、需要交叉驗證。單體 Agent 在單一上下文里「既規(guī)劃又執(zhí)行、既檢索又總結(jié)」，容易出現(xiàn)： ...
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AI應(yīng)用開發(fā)學(xué)習(xí)Milvus學(xué)習(xí)--Embedding實踐Milvus 檢索1. 向量是什么？（我當(dāng)初怎么跟自己對齊的） 向量在我眼里就是一排有序浮點數(shù)，[1,2,3]、[0.1,0.5,-0.2] 都算。二維里可以想成坐標或從原點伸出去的箭頭，比如...
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Java 轉(zhuǎn) AI 應(yīng)用開發(fā)之提示詞工程與 RAG 設(shè)計思考
讀者角色：已有多年 Spring / 微服務(wù) / 領(lǐng)域建模經(jīng)驗，希望系統(tǒng)地把「大模型能力」接進真實業(yè)務(wù)，而不是停留在調(diào)用 HTTP API 的層面。本文目標：講清楚「為什么要...
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DDD 理論-實踐五：領(lǐng)域服務(wù)，實現(xiàn)約定
下文在保留教材結(jié)構(gòu)的前提下，補了一些 架構(gòu)落地 里才會碰到的取舍：領(lǐng)域服務(wù)與應(yīng)用服務(wù)的邊界、倉儲端口放哪、事務(wù)與無狀態(tài)——方便你對照自己倉庫里的 *DomainService...
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DDD 理論入門一：它到底是啥？一次用大白話講清楚
DDD 技術(shù)小冊（上）— 理論：01 | DDD 是什么？ 領(lǐng)域驅(qū)動設(shè)計（Domain-Driven Design, DDD） 是什么？這是許多打算用 DDD 做項目的研發(fā)同...
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從java高級開發(fā)轉(zhuǎn)AI應(yīng)用入門學(xué)習(xí)之- Spring AI學(xué)習(xí)
Spring AI 核心概念吃透：Java 開發(fā)者入門 AI 開發(fā)的必學(xué)知識點 作為一名長期深耕 Java 生態(tài)的開發(fā)者，最近一直在研究 Spring AI。它把 AI 接入...