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CUDA筆記（二）內(nèi)存操作
這兩個(gè)加和函數(shù)明顯類(lèi)似，每個(gè)函數(shù)都對(duì)列表中的所有元素迭代iter次，從源數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中讀取一個(gè)值，然后加和到目標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中。利用CPU系統(tǒng)時(shí)間統(tǒng)計(jì)這...
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2020-07-23
!nsys profile --stats=true ./saxpy 查看程序cuda時(shí)間 優(yōu)化前 優(yōu)化后
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CUDA筆記（一）線程與數(shù)據(jù)量的關(guān)系
數(shù)據(jù)集比網(wǎng)格大 或出于選擇，為了要?jiǎng)?chuàng)建具有超高性能的執(zhí)行配置，或出于需要，一個(gè)網(wǎng)格中的線程數(shù)量可能會(huì)小于數(shù)據(jù)集的大小。請(qǐng)思考一下包含 1000 ...
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2020-01-16 tensorrt
https://blog.csdn.net/baidu_40840693/article/details/95642055 如何使用Tensor...
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bert 學(xué)習(xí)筆記
https://blog.csdn.net/Zhangbei_/article/details/85036948
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AVX指令集（Intrinsic）使用介紹（二）
https://blog.csdn.net/Mahfaeraak/article/details/88687252
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數(shù)值計(jì)算優(yōu)化方法C/C++(三)——SIMD
SIMD 1、概述 SIMD全稱(chēng)Single Instruction Multiple Data，單指令多數(shù)據(jù)流，能夠讀取多個(gè)操作數(shù)，并把它們打...
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Resize 優(yōu)化CPU優(yōu)化測(cè)試 結(jié)論 ：預(yù)處理速度方面，采用三方庫(kù)進(jìn)行處理時(shí)還不是瓶頸，難度在于保持結(jié)果與速度 和三方庫(kù)一致時(shí)預(yù)處理的自實(shí)現(xiàn)。 實(shí)現(xiàn)與測(cè)試內(nèi)容：...
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