這兩個(gè)加和函數(shù)明顯類似，每個(gè)函數(shù)都對(duì)列表中的所有元素迭代iter次，從源數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中讀取一個(gè)值，然后加和到目標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中。利用CPU系統(tǒng)時(shí)間統(tǒng)計(jì)這兩個(gè)函數(shù)分別運(yùn)行的時(shí)間可以發(fā)現(xiàn)...
IP屬地：青海
-
CUDA筆記（二）內(nèi)存操作
-
CUDA筆記（一）線程與數(shù)據(jù)量的關(guān)系
數(shù)據(jù)集比網(wǎng)格大 或出于選擇，為了要?jiǎng)?chuàng)建具有超高性能的執(zhí)行配置，或出于需要，一個(gè)網(wǎng)格中的線程數(shù)量可能會(huì)小于數(shù)據(jù)集的大小。請(qǐng)思考一下包含 1000 個(gè)元素的數(shù)組和包含 250 個(gè)...
-
2020-01-16 tensorrt
https://blog.csdn.net/baidu_40840693/article/details/95642055 如何使用TensorRT對(duì)訓(xùn)練好的PyTorch模...
-
數(shù)值計(jì)算優(yōu)化方法C/C++(三)——SIMD
SIMD 1、概述 SIMD全稱Single Instruction Multiple Data，單指令多數(shù)據(jù)流，能夠讀取多個(gè)操作數(shù)，并把它們打包在大型寄存器的一組指令集。一...
-
Resize 優(yōu)化CPU優(yōu)化測(cè)試 結(jié)論 ：預(yù)處理速度方面，采用三方庫(kù)進(jìn)行處理時(shí)還不是瓶頸，難度在于保持結(jié)果與速度 和三方庫(kù)一致時(shí)預(yù)處理的自實(shí)現(xiàn)。 實(shí)現(xiàn)與測(cè)試內(nèi)容：resize 函數(shù)實(shí)現(xiàn)和優(yōu)化(...
-
-
-
2019-08-09 Nvidia DALINVIDIA數(shù)據(jù)加載庫(kù)介紹 The NVIDIA Data Loading Library (DALI) is a portable, open source library...
-
【OpenPose】1.OpenPoseDemo文件的使用與解讀OpenPose是基于深度學(xué)習(xí)的姿勢(shì)估計(jì)開源框架。 它的源碼托管在github上：OpenPose的鏈接 下載、安裝可以參考官方文檔，Visual Studio2...
-
ubuntu16.04 python版本幾pip問題
python3 pip 問題https://blog.csdn.net/zzz_cming/article/details/81019212 python版本切換https:...
-
2019-06-28 TensorRT介紹（一）理論介紹TensorRT理論介紹：基礎(chǔ)介紹TensorRT是什么；做了哪些優(yōu)化；為什么在有了框架的基礎(chǔ)上還需要TensorRT的優(yōu)化引擎 一、TensorRT理論解釋 TensorR...
-
多目標(biāo)追蹤評(píng)價(jià)指標(biāo)論文名： Evaluating multiple object tracking performance: the clear mot metrics', EURASIP 論...
個(gè)人介紹
本空間主要用于整理自己在代碼學(xué)習(xí)過程中查閱和學(xué)習(xí)的資料及實(shí)踐驗(yàn)證的結(jié)果。如有版權(quán)限制要求請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系。