發(fā)簡信
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CUDA編程入門（一）1.認識CUDA編程 2006年，NVIDIA公司發(fā)布了CUDA(Compute Unified Device Architecture, 統(tǒng)一...
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目標檢測的評估指標——mAP目錄： 1.相關(guān)概念1）IoU(Intersection over Union)2）Precision和Recall 2.mAP(mean Av...
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搭建深度學習環(huán)境之三：Linux上安裝GCC目錄： 1.GCC是什么？ 2.在容器(Linux系統(tǒng))中安裝GCC 3.GCC的編譯過程 4.Makefile簡易教程 1.GCC是什么？ 說...
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搭建深度學習環(huán)境之二：遠程連接Docker容器目錄： 1.拉取Ubuntu鏡像并啟動Docker容器 2.進入容器，安裝一些必要的軟件：sudo、vim、wget、ssh等 3.遠程連接Do...
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搭建深度學習環(huán)境之一：安裝DockerDocker并非是一個通用的容器工具，它依賴于已存在并運行的Linux內(nèi)核環(huán)境。如果想在其他系統(tǒng)上部署Docker，就必須先安裝一個Linux環(huán)...
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實現(xiàn)自動微分之靜態(tài)圖和動態(tài)圖計算圖 計算圖：用來描述運算的有向無環(huán)圖。計算圖有兩個主要元素：節(jié)點(Node)和邊(Edge)。節(jié)點：表示數(shù)據(jù)，如向量、矩陣、張量等。邊：表示...
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ArcFaceLoss和CenterLoss的代碼實現(xiàn)
手動實現(xiàn)ArcFaceLoss和CenterLoss，并用來訓練MNIST數(shù)據(jù)。 導入相關(guān)庫 實現(xiàn)ArcFaceNet和CenterLossNe...
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CNN中的卷積操作目錄： 1.CNN中的卷積操作直接卷積法通用矩陣乘法GEMM 2.手動實現(xiàn)Conv2d 一、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積操作 直接卷積法 代碼實現(xiàn)： 通...
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和反向傳播算法目錄： 1.什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.前向傳播(Forward Propagation) 3.誤差的反向傳播(Back Propagation，即BP...