上面代碼是對(duì)arcface論文原理的復(fù)現(xiàn)。跑通這個(gè)代碼是需要有真實(shí)數(shù)據(jù)的，例子中用MNIST數(shù)據(jù)集(這個(gè)數(shù)據(jù)集比較經(jīng)典)來(lái)測(cè)試的。當(dāng)然，如果你有自己的數(shù)據(jù)集，也可以用自己的數(shù)據(jù)集跑(手寫一個(gè)Dataset繼承官方的Dataset，然后加載自己的數(shù)據(jù)集即可)。
ArcFaceLoss和CenterLoss的代碼實(shí)現(xiàn)手動(dòng)實(shí)現(xiàn)ArcFaceLoss和CenterLoss，并用來(lái)訓(xùn)練MNIST數(shù)據(jù)。 導(dǎo)入相關(guān)庫(kù) 實(shí)現(xiàn)ArcFaceNet和CenterLossNet ArcFaceLoss參考...
1.認(rèn)識(shí)CUDA編程 2006年，NVIDIA公司發(fā)布了CUDA(Compute Unified Device Architecture, 統(tǒng)一計(jì)算設(shè)備架構(gòu))[https:/...
本文為《你努力的最壞結(jié)果,也就是大器晚成》升級(jí)版2.0，增加了一些新內(nèi)容，都是和如何高效學(xué)習(xí)有關(guān)的內(nèi)容，但這只是一個(gè)入門，每一項(xiàng)推薦的方法都需要再深入的學(xué)習(xí)，才能幫助你掌握這...
目錄： 1.相關(guān)概念1）IoU(Intersection over Union)2）Precision和Recall 2.mAP(mean Average Precision...
目錄： 1.GCC是什么？ 2.在容器(Linux系統(tǒng))中安裝GCC 3.GCC的編譯過(guò)程 4.Makefile簡(jiǎn)易教程 1.GCC是什么？ 說(shuō)到GCC，就不得不提GNU計(jì)劃...
目錄： 1.拉取Ubuntu鏡像并啟動(dòng)Docker容器 2.進(jìn)入容器，安裝一些必要的軟件：sudo、vim、wget、ssh等 3.遠(yuǎn)程連接Docker容器 4.鏡像拷貝 1...
Docker并非是一個(gè)通用的容器工具，它依賴于已存在并運(yùn)行的Linux內(nèi)核環(huán)境。如果想在其他系統(tǒng)上部署Docker，就必須先安裝一個(gè)Linux環(huán)境(可使用VMware Wor...
計(jì)算圖 計(jì)算圖：用來(lái)描述運(yùn)算的有向無(wú)環(huán)圖。計(jì)算圖有兩個(gè)主要元素：節(jié)點(diǎn)(Node)和邊(Edge)。節(jié)點(diǎn)：表示數(shù)據(jù)，如向量、矩陣、張量等。邊：表示運(yùn)算，如加、減、乘、除、矩陣乘...
手動(dòng)實(shí)現(xiàn)ArcFaceLoss和CenterLoss，并用來(lái)訓(xùn)練MNIST數(shù)據(jù)。 導(dǎo)入相關(guān)庫(kù) 實(shí)現(xiàn)ArcFaceNet和CenterLossNet ArcFaceLoss參考...
目錄： 1.什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 2.前向傳播(Forward Propagation) 3.誤差的反向傳播(Back Propagation，即BP算法) 4.手動(dòng)實(shí)現(xiàn)一個(gè)基本的...
離散變量預(yù)測(cè)，稱之為分類；連續(xù)變量預(yù)測(cè)，稱之為回歸。 本文總結(jié)，通過(guò)極大似然估計(jì)得到： 1）線性回歸的代價(jià)函數(shù)為均方誤差。 2）邏輯回歸的代價(jià)函數(shù)為(經(jīng)過(guò)映射后的)二元交叉熵...
