發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：江蘇
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第三次打卡Task06、Task07、Task08
批量歸一化和殘差網(wǎng)絡(luò) nn.BatchNorm2d()表示卷積層的BN，參數(shù)為通道數(shù)。nn.BatchNorm1d()表示全連接層的BN，參數(shù)為...
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第二次打卡Task03、Task04、Task05過(guò)擬合、欠擬合及其解決方案 訓(xùn)練誤差和泛化誤差 模型選擇：model selection 在比賽中一般采用5折的交叉驗(yàn)證，這樣線下分?jǐn)?shù)與線上分?jǐn)?shù)...
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Task02：文本預(yù)處理；語(yǔ)言模型；循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)文本預(yù)處理 步驟： 1.讀入文本2.分詞3.建立字典，將每個(gè)詞映射到一個(gè)唯一的索引（index）4.將文本從詞的序列轉(zhuǎn)換為索引的序列，方便輸入模...
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Task01：線性回歸,Softmax與分類模型、多層感知機(jī)線性回歸 線性回歸輸出是一個(gè)連續(xù)值，因此適用于回歸問(wèn)題?；貧w問(wèn)題在實(shí)際中很常見(jiàn)，如預(yù)測(cè)房屋價(jià)格、氣溫、銷售額等連續(xù)值的問(wèn)題。與回歸問(wèn)題不同，分類...
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LeetCode1.9Longest Common Prefix
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LeetCode1.8Roman to Integer
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LeetCode1.7Integer to Roman 答案：
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LeetCode1.6Container With Most Water 答案：