參考學(xué)習(xí)《R語言與Bioconductor生物信息學(xué)應(yīng)用》第六章 前言 Y叔的公眾號(hào)biobabble發(fā)過一篇【聽說你想學(xué)R？】,七月份發(fā)的但昨天推送了一次，所以我看到了，看...
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：江蘇
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Bioconductor分析RNA-seq數(shù)據(jù) -
植物：<br>細(xì)胞遺傳<br>系統(tǒng)進(jìn)化<br>wudandan90@163.com
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目標(biāo)檢測(cè)實(shí)踐_tensorflow版SSD模型測(cè)試致謝聲明 本文在學(xué)習(xí)《Tensorflow object detection API 搭建屬于自己的物體識(shí)別模型（2）——訓(xùn)練并使用自己的模型》的基礎(chǔ)上優(yōu)化并總結(jié)，此博客鏈接...
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numpy 實(shí)現(xiàn)反向傳播學(xué)習(xí)筆記本博客內(nèi)容來源于網(wǎng)絡(luò)以及其他書籍，結(jié)合自己學(xué)習(xí)的心得進(jìn)行重編輯，因?yàn)榭戳撕芏辔恼虏槐阋灰粯?biāo)注引用，如圖片文字等侵權(quán)，請(qǐng)告知?jiǎng)h除。 傳統(tǒng)2D計(jì)算機(jī)視覺學(xué)習(xí)筆記目錄-------...
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第三次打卡Task06、Task07、Task08
批量歸一化和殘差網(wǎng)絡(luò) nn.BatchNorm2d()表示卷積層的BN，參數(shù)為通道數(shù)。nn.BatchNorm1d()表示全連接層的BN，參數(shù)為輸出神經(jīng)元個(gè)數(shù)BN層：卷積層的...
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第二次打卡Task03、Task04、Task05過擬合、欠擬合及其解決方案 訓(xùn)練誤差和泛化誤差 模型選擇：model selection 在比賽中一般采用5折的交叉驗(yàn)證，這樣線下分?jǐn)?shù)與線上分?jǐn)?shù)差異不大，與訓(xùn)練集與測(cè)試集數(shù)據(jù)...
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Task02：文本預(yù)處理；語言模型；循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)文本預(yù)處理 步驟： 1.讀入文本2.分詞3.建立字典，將每個(gè)詞映射到一個(gè)唯一的索引（index）4.將文本從詞的序列轉(zhuǎn)換為索引的序列，方便輸入模型 語言模型 一段自然語言文本...
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Task01：線性回歸,Softmax與分類模型、多層感知機(jī)線性回歸 線性回歸輸出是一個(gè)連續(xù)值，因此適用于回歸問題。回歸問題在實(shí)際中很常見，如預(yù)測(cè)房屋價(jià)格、氣溫、銷售額等連續(xù)值的問題。與回歸問題不同，分類問題中模型的最終輸出是一個(gè)離散...
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LeetCode1.3String to Integer (atoi) Implement atoi which converts a string to an integer.The funct...
