發(fā)簡信
IP屬地：澳門
-
Vue 指令
總結(jié)下vue的語法，雖然文檔都能查到，但偏于教程不易查找。 1.內(nèi)容綁定 {{}} 雙大括號綁定內(nèi)容，微信小程序也是這樣。支持js表達(dá)式。 {{...
-
docker-compose簡單實(shí)用
部署兩個(gè)react項(xiàng)目 0.docker 和docker-componse要先安裝好,并且拉取nginx鏡像（docker pull nginx...
-
flutter插件封裝阿里音視頻服務(wù)sdk由于阿里音視頻服務(wù)目前僅提供android和ios的原生sdk，但我們的項(xiàng)目準(zhǔn)備用flutter。so需要封裝一個(gè)flutter插件, 這里記錄...
-
第十三章 樸素貝葉斯分類器——條件概率的參數(shù)估計(jì)
極大似然估計(jì) 極大似然估計(jì)可以拆成三個(gè)詞，分別是“極大”、“似然”、“估計(jì)”，分別的意思如下：極大：最大的概率似然：看起來是這個(gè)樣子的估計(jì)：就是...
-
第十二章 樸素貝葉斯分類器——從貝葉斯定理到分類模型分類模型 VS 回歸模型 分類是預(yù)測一個(gè)標(biāo)簽，其結(jié)果是某幾個(gè)類別當(dāng)中的一個(gè)。回歸是預(yù)測一個(gè)值。 貝葉斯公式 用語言解釋就是：在 B 出現(xiàn)的前提下...
-
第十章 線性回歸---從模型函數(shù)到目標(biāo)函數(shù)模型函數(shù) 模型是機(jī)器從數(shù)據(jù)中總結(jié)（學(xué)習(xí)）出來的一個(gè)規(guī)律，可以用這個(gè)規(guī)律進(jìn)行預(yù)測和判斷。 模型函數(shù)是這個(gè)規(guī)律的具體數(shù)學(xué)表示。 如：我們要從下圖中找...
-
第九章 最常用的模型優(yōu)化算法——梯度下降法梯度下降法 超參 上面講了梯度下降法，其中的α，又叫做步長，它決定了為了找到最小值點(diǎn)而嘗試在目標(biāo)函數(shù)上前進(jìn)的步伐到底走多大。步長是算法自己學(xué)習(xí)不...
-
第八章 模型的質(zhì)量和評判指標(biāo)
衡量模型質(zhì)量 什么樣的模型算質(zhì)量高？ 預(yù)測準(zhǔn)確率高的模型，準(zhǔn)確率達(dá)到什么程度算高，需要衡量指標(biāo)。 怎么知道準(zhǔn)確率高低呢？ 測試 衡量準(zhǔn)確率的...
-
第七章 模型的獲取和改進(jìn)
數(shù)據(jù) + 算法 => 模型將數(shù)據(jù)使用某種算法進(jìn)行運(yùn)算的到模型，這個(gè)運(yùn)算的過程被稱作訓(xùn)練或者學(xué)習(xí)。 構(gòu)建模型的步驟： Step-1：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。St...