總結(jié)下vue的語法，雖然文檔都能查到，但偏于教程不易查找。 1.內(nèi)容綁定 {{}} 雙大括號綁定內(nèi)容，微信小程序也是這樣。支持js表達(dá)式。 {{message}} 雙大括號輸...
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docker-compose簡單實(shí)用
部署兩個react項(xiàng)目 0.docker 和docker-componse要先安裝好,并且拉取nginx鏡像（docker pull nginx）1.新建目錄，用于存放配置文...
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flutter插件封裝阿里音視頻服務(wù)sdk由于阿里音視頻服務(wù)目前僅提供android和ios的原生sdk，但我們的項(xiàng)目準(zhǔn)備用flutter。so需要封裝一個flutter插件, 這里記錄下封裝過程，方便以后快速回憶。...
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開源智能家居平臺 Home Assistant
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第十三章 樸素貝葉斯分類器——條件概率的參數(shù)估計
極大似然估計 極大似然估計可以拆成三個詞，分別是“極大”、“似然”、“估計”，分別的意思如下：極大：最大的概率似然：看起來是這個樣子的估計：就是這個樣子的連起來就是，最大的概...
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第十二章 樸素貝葉斯分類器——從貝葉斯定理到分類模型分類模型 VS 回歸模型 分類是預(yù)測一個標(biāo)簽，其結(jié)果是某幾個類別當(dāng)中的一個。回歸是預(yù)測一個值。 貝葉斯公式 用語言解釋就是：在 B 出現(xiàn)的前提下 A 出現(xiàn)的概率，等于 A 和...
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第十章 線性回歸---從模型函數(shù)到目標(biāo)函數(shù)模型函數(shù) 模型是機(jī)器從數(shù)據(jù)中總結(jié)（學(xué)習(xí)）出來的一個規(guī)律，可以用這個規(guī)律進(jìn)行預(yù)測和判斷。 模型函數(shù)是這個規(guī)律的具體數(shù)學(xué)表示。 如：我們要從下圖中找出經(jīng)驗(yàn)(Experience)...
