發(fā)簡信
IP屬地：安徽
-
-
自動(dòng)駕駛 SLAM 計(jì)算機(jī)視覺 優(yōu)化 非專業(yè)愛好者<br>在讀研究生<br>半路上車的程序員
-
-
同步WX公主號(hào)：arXiv每日學(xué)術(shù)速遞每日發(fā)布CV/AI/NLP/ML/Q-Fin等方向?qū)W術(shù)速遞。
-
-
熱愛鉆研，喜歡軟硬件設(shè)計(jì)與開發(fā)，計(jì)算機(jī)視覺，嵌入式DSP/ARM愛好者。
-
關(guān)注人工智能，量化投資，深度學(xué)習(xí)，自然語言，視覺圖形，Web前端<br><br><br>微信公眾號(hào)：PyTorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架
-
敏于行而慎于言,訥于言而敏于行<br><br><a href="https://links.jianshu.com/go?to=http%3A%2F%2Fblog.csdn.net%2Fjiandanjinxin" target="_blank">http://blog.csdn.net/jiandanjinxin</a> <br><a href="https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fjiandanjinxin" target="_blank">https://github.com/jiandanjinxin</a>
-
計(jì)算機(jī)軟件工程師，自動(dòng)化專業(yè)，目前專注工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的人工智能技術(shù)應(yīng)用。喜歡編程，對(duì)深度學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺模式方面很感興趣 ，喜歡玩兒一些小硬件：arduino, raspberry pi等等。愛好爬山和滑翔，喜歡探索未知領(lǐng)域，把生命浪費(fèi)在美好事物上 郵箱:gaoshine2008@qq.com
-
愛生活，愛編程
-
-
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)專題歡迎大家投稿相關(guān)內(nèi)容。從基礎(chǔ)理論到實(shí)戰(zhàn)演練均可嘗試投稿。若有GPU計(jì)算資源需求去完成很有價(jià)值的工作也可以留言請(qǐng)求，我們會(huì)滿足你的哈！ 該專欄中的文章還會(huì)被發(fā)在：UAI人工智能公眾號(hào)。讓更多的人看到你們的優(yōu)秀作品。
-
分享深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別、資源語言處理、推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域的一些技術(shù)
-
本專題招募管理員，有意向請(qǐng)簡信私聊，謝謝！ 用來分享機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一些技術(shù)。 Machine Learning 學(xué)習(xí)資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關(guān)參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機(jī)器學(xué)習(xí)”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學(xué)習(xí)！
-
