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day02 | XGraphBoost：基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡的特征提取用于更好的分子性質(zhì)預測今天分享的文獻是今年5月發(fā)表于Journal of Chemical Information And Modeling的文章“XGraphBoost: Extracting ...
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很好看的熱圖 ggplot2
https://stackoverflow.com/questions/48421515/how-to-produce-a-geom-line-graph-above-hea...
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R 數(shù)據(jù)可視化 —— ggplot 標度（四）配色10. 顏色 除了前面講的位置標度之外，最常用的就是顏色屬性的修改了。 配色也是一門藝術，像我這種沒有藝術細胞的人就只能看著哪種配色方案漂亮就將就著用了???? 10.1 Col...
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R中大師級的調(diào)色板長期以來畫圖最折磨人的莫過于顏色的選擇，一張圖往往在顏色選擇上都要耗費我不少的時間，正好自己最近有大型配色需求索性將R中的顏色代碼一并整理分享給大家，希望對各位小伙伴有所幫助...
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如果不滿懷希望，那滿懷什么呢！
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機器學習：01.sklearn-決策樹1 概述 1.1 決策樹是如何工作的 決策樹（Decision Tree）是一種非參數(shù)的有監(jiān)督學習方法，它能夠從一系列有特征和標簽的數(shù)據(jù)中總結(jié)出決策規(guī)則，并用樹狀圖的結(jié)構(gòu)來呈...
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回歸結(jié)果可視化親愛的朋友們，大家還在用以下的這種表格來展示你的回歸結(jié)果嗎？（包括Logistic回歸，多元線性，Cox回歸等）（文章鏈接：https://www.sciencedirect...
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ggpubr——繪制各種SCI發(fā)表級箱圖上次我們給大家介紹了用R的ggpubr包繪制各種散點圖，今天我們繼續(xù)學習ggpubr包繪制各種SCI發(fā)表級箱圖。 首先生成一個隨機的數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集有300個觀測，3個變量(...
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R語言 -- customLayout 包 拼圖目標 使用R拼出這樣的一張圖： Let's start 1. 安裝 customLayout 包 簡單介紹一下 customLayout 包： lay_new(mat, wi...
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Python氣象數(shù)據(jù)處理與繪圖：四分位時間序列圖介紹 在文獻中能經(jīng)?？吹揭粋€時間序列圖（橫坐標為時間，縱坐標為變量）會有陰影覆蓋（一般表現(xiàn)為淡一些的顏色），這樣的圖上下為25%-75%的范圍。可以讓人一眼看出數(shù)據(jù)隨時間變化...
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R語言三大繪圖R包之三---ggstatsplot美圖神器ggstatsplot-專為學術論文而生 在CRAN(comprehensive R Achive Netwokrk)中已有13000多個R包了簡單講ggstatsp...
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ggsci | 讓你的配色Nature化R科研繪圖調(diào)色板—ggsci包 簡介 ggsci提供了一系列高質(zhì)量的調(diào)色板，其靈感來自于期刊、電影等。ggsci中的調(diào)色板可用于ggplot2?；居梅ǎ?scale_col...
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【機器學習實踐】隱馬爾可夫模型（一）
隱馬爾可夫模型 隱馬爾可夫鏈模型 Hidden Markov Model 首先應當了解馬爾科夫鏈[http://www.itdecent.cn/p/ef9602955ca...
