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day02 | XGraphBoost：基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征提取用于更好的分子性質(zhì)預(yù)測(cè)今天分享的文獻(xiàn)是今年5月發(fā)表于Journal of Chemical Information And Modeling的文章“XGraphBoost: Extracting ...
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中國(guó)科學(xué)院新疆生態(tài)與地理研究所，碩士生導(dǎo)師，招生專業(yè)：生態(tài)學(xué)、自然地理學(xué)
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很好看的熱圖 ggplot2
https://stackoverflow.com/questions/48421515/how-to-produce-a-geom-line-graph-above-hea...
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R 數(shù)據(jù)可視化 —— ggplot 標(biāo)度（四）配色10. 顏色 除了前面講的位置標(biāo)度之外，最常用的就是顏色屬性的修改了。 配色也是一門藝術(shù)，像我這種沒有藝術(shù)細(xì)胞的人就只能看著哪種配色方案漂亮就將就著用了???? 10.1 Col...
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R中大師級(jí)的調(diào)色板長(zhǎng)期以來(lái)畫圖最折磨人的莫過(guò)于顏色的選擇，一張圖往往在顏色選擇上都要耗費(fèi)我不少的時(shí)間，正好自己最近有大型配色需求索性將R中的顏色代碼一并整理分享給大家，希望對(duì)各位小伙伴有所幫助...
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如果不滿懷希望，那滿懷什么呢！
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機(jī)器學(xué)習(xí)：01.sklearn-決策樹1 概述 1.1 決策樹是如何工作的 決策樹（Decision Tree）是一種非參數(shù)的有監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，它能夠從一系列有特征和標(biāo)簽的數(shù)據(jù)中總結(jié)出決策規(guī)則，并用樹狀圖的結(jié)構(gòu)來(lái)呈...
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回歸結(jié)果可視化親愛的朋友們，大家還在用以下的這種表格來(lái)展示你的回歸結(jié)果嗎？（包括Logistic回歸，多元線性，Cox回歸等）（文章鏈接：https://www.sciencedirect...
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ggpubr——繪制各種SCI發(fā)表級(jí)箱圖上次我們給大家介紹了用R的ggpubr包繪制各種散點(diǎn)圖，今天我們繼續(xù)學(xué)習(xí)ggpubr包繪制各種SCI發(fā)表級(jí)箱圖。 首先生成一個(gè)隨機(jī)的數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集有300個(gè)觀測(cè)，3個(gè)變量(...
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R語(yǔ)言 -- customLayout 包 拼圖目標(biāo) 使用R拼出這樣的一張圖： Let's start 1. 安裝 customLayout 包 簡(jiǎn)單介紹一下 customLayout 包： lay_new(mat, wi...
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Python氣象數(shù)據(jù)處理與繪圖：四分位時(shí)間序列圖介紹 在文獻(xiàn)中能經(jīng)?？吹揭粋€(gè)時(shí)間序列圖（橫坐標(biāo)為時(shí)間，縱坐標(biāo)為變量）會(huì)有陰影覆蓋（一般表現(xiàn)為淡一些的顏色），這樣的圖上下為25%-75%的范圍?？梢宰屓艘谎劭闯鰯?shù)據(jù)隨時(shí)間變化...
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R語(yǔ)言三大繪圖R包之三---ggstatsplot美圖神器ggstatsplot-專為學(xué)術(shù)論文而生 在CRAN(comprehensive R Achive Netwokrk)中已有13000多個(gè)R包了簡(jiǎn)單講ggstatsp...
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ggsci | 讓你的配色Nature化R科研繪圖調(diào)色板—ggsci包 簡(jiǎn)介 ggsci提供了一系列高質(zhì)量的調(diào)色板，其靈感來(lái)自于期刊、電影等。ggsci中的調(diào)色板可用于ggplot2?；居梅ǎ?scale_col...
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【機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐】隱馬爾可夫模型（一）
隱馬爾可夫模型 隱馬爾可夫鏈模型 Hidden Markov Model 首先應(yīng)當(dāng)了解馬爾科夫鏈[http://www.itdecent.cn/p/ef9602955ca...
