發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：上海
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transformer的原理介紹23年以NLP方向爆發(fā)的AI模型最為火熱。以開源模型為代表的LLAMA系列模型，也在開源社區(qū)掀起了熱潮。如vicu?a，code llama，g...
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零基礎(chǔ)玩轉(zhuǎn)AI(2)--圖像基本操作
上次我們已經(jīng)總結(jié)過(guò)了圖像的基本概念。拋開各種圖像的文件格式和壓縮算法，實(shí)際在內(nèi)存中的圖片，就是一個(gè)個(gè)的數(shù)字矩陣。對(duì)圖片存儲(chǔ)有疑問(wèn)，可以去翻看我前...
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零基礎(chǔ)玩轉(zhuǎn)AI(1)--知識(shí)簡(jiǎn)介相信你已經(jīng)或多或少的聽過(guò)AI的各種新聞。AI脫衣(deepnude)，AI變性(deepSex)，AI換臉(deepfake)，AI換聲(dee...
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計(jì)算機(jī)視覺(jué)知識(shí)總結(jié)從本篇開始，總結(jié)下常用的圖像處理相關(guān)的知識(shí)體系。由于計(jì)算機(jī)視覺(jué)知識(shí)體系非常龐大，這里只是從工程角度，總結(jié)下個(gè)人在工程應(yīng)用中遇到的問(wèn)題和所用的方法...
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機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介7--adaboost自舉匯聚法，也稱為bagging方法，是在從原始數(shù)據(jù)集選擇s次后 得到s個(gè)新數(shù)據(jù)集的一種技術(shù)。新數(shù)據(jù)集和原數(shù)據(jù)集的大小相等。每個(gè)數(shù)據(jù)集都是通過(guò)在...
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機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介6--svmsvm算法本身的推導(dǎo)演算過(guò)程有些許的繁瑣。但是svm的便捷和普遍實(shí)用性的分類性質(zhì)普遍表現(xiàn)不錯(cuò)，基本可以當(dāng)作一個(gè)萬(wàn)能算法來(lái)先跑一下。但是因?yàn)閟vm...
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機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介3--PCA在我們數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)中，數(shù)據(jù)往往擁有非常多的緯度。這些過(guò)多的維度，往往給數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)帶來(lái)困難。本小節(jié)以PCA算法為例來(lái)講解降維的主要算法思想和...
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機(jī)器學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介1--概念和KNN從16年開始接觸學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)方向的各種知識(shí)，一直在學(xué)習(xí)，但卻一直缺少總結(jié)。從本篇起，嘗試總結(jié)下這幾年自己學(xué)習(xí)過(guò)的一些經(jīng)典算法。我會(huì)把文章分為兩部...
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圖像分割算法總結(jié)圖像處理的很多任務(wù)都離不開圖像分割。因?yàn)閳D像分割在cv中實(shí)在太重要(有用)了，就先把圖像分割的常用算法做個(gè)總結(jié)。 接觸機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)時(shí)...
個(gè)人介紹
資深復(fù)制粘貼程序員。
復(fù)制過(guò)高流量高并發(fā)，粘貼過(guò)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
復(fù)制過(guò)高流量高并發(fā)，粘貼過(guò)深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。