23年以NLP方向爆發(fā)的AI模型最為火熱。以開源模型為代表的LLAMA系列模型，也在開源社區(qū)掀起了熱潮。如vicu?a，code llama，glm ,baichun, Qw...
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IP屬地：上海
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transformer的原理介紹 -
大神，這些代碼你是怎么梳理，讀下去的。感覺讀起來有點沒有頭緒，無從下手
redis源碼分析（一）：搭建調試環(huán)境
源碼的獲取方式就不說了，推薦一個帶注釋的3.x版本：https://github.com/huangz1990/redis-3.0-annotated拿到源碼以后，可以看到其...
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零基礎玩轉AI(2)--圖像基本操作
上次我們已經(jīng)總結過了圖像的基本概念。拋開各種圖像的文件格式和壓縮算法，實際在內存中的圖片，就是一個個的數(shù)字矩陣。對圖片存儲有疑問，可以去翻看我前一節(jié)的總結。本次我們總結下圖片...
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零基礎玩轉AI(1)--知識簡介相信你已經(jīng)或多或少的聽過AI的各種新聞。AI脫衣(deepnude)，AI變性(deepSex)，AI換臉(deepfake)，AI換聲(deepvoice),AI圖像猜想(...
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Module 'Alamofire' has no member named 'upload'。大佬你這是哪個版本啊
76-Swift之Alamofire的文件上傳
前言 本簡書主要介紹Alamofire的文件上傳，Alamofire的一些基本使用就基本帶過，如果還有不理解的可以觀看74-Swift之Alamofire的基本使用和介紹(G...
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機器學習簡介7--adaboost自舉匯聚法，也稱為bagging方法，是在從原始數(shù)據(jù)集選擇s次后 得到s個新數(shù)據(jù)集的一種技術。新數(shù)據(jù)集和原數(shù)據(jù)集的大小相等。每個數(shù)據(jù)集都是通過在原始 數(shù)據(jù)集中隨機選擇一個樣本...
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機器學習簡介6--svmsvm算法本身的推導演算過程有些許的繁瑣。但是svm的便捷和普遍實用性的分類性質普遍表現(xiàn)不錯，基本可以當作一個萬能算法來先跑一下。但是因為svm高緯的核函數(shù)升維業(yè)務上并不是那...
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機器學習簡介3--PCA在我們數(shù)據(jù)挖掘的任務中，數(shù)據(jù)往往擁有非常多的緯度。這些過多的維度，往往給數(shù)據(jù)挖掘的任務帶來困難。本小節(jié)以PCA算法為例來講解降維的主要算法思想和算法流程。降維算法不僅可以為計...
