嗶哩嗶哩：李文舉說(shuō)
發(fā)簡(jiǎn)信
IP屬地：遼寧
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本來(lái)是讀書筆記，可是那本書寫的實(shí)在糟心，所以干脆就改為翻譯官方文檔了吧
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簡(jiǎn)書上的TF學(xué)習(xí)平臺(tái)，歡迎TF boys各種TensorFlow相關(guān)技術(shù)貼投稿，愿知識(shí)共享的力量幫助大家共同進(jìn)步！
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這是一個(gè)面向沒(méi)有基礎(chǔ)的非專業(yè)人士的專輯，是一個(gè)人人都能看懂的Tensorflow指南。未來(lái)每個(gè)人都是要和AI打交道的，而Tensorflow是AI的底層建筑。人工智能從這個(gè)專輯開(kāi)始。
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TensorFlow文檔與筆記
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我以官方文檔為主線，開(kāi)始對(duì)TensorFlow的學(xué)習(xí)。這期間會(huì)把我的理解進(jìn)行持續(xù)的輸出，作為《TensorFlow從0到N》系列。 它不會(huì)止于翻譯和筆記，不會(huì)停留在語(yǔ)言和工具，而是堅(jiān)持通過(guò)啟發(fā)性的方式，循序漸進(jìn)的構(gòu)建理解，搭建一個(gè)堅(jiān)實(shí)可靠的、連接“零基礎(chǔ)”與“人工智能（AI）/機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning）/深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）”領(lǐng)域之間的緩坡道。
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機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)資料整理，實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)：https://github.com/jacksu/machine-learning
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專注機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析，Python、R、Ruby、MATLAB、Mathematica。
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誠(chéng)招管理員！聯(lián)系我~ 本專題專注于大數(shù)據(jù)技術(shù)，包括但不限于：分布式系統(tǒng)，hadoop，spark，storm，mesos，hbase，zookeeper。。。 Tips:如果是自己學(xué)習(xí)這些技術(shù)，通過(guò)社區(qū)學(xué)習(xí)是一個(gè)不錯(cuò)的方式。 JIRA:https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK/?selectedTab=com.atlassian.jira.jira-projects-plugin:summary-panel
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機(jī)器學(xué)習(xí)算法關(guān)注機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能，數(shù)據(jù)挖掘，計(jì)算機(jī)視覺(jué)等相關(guān)領(lǐng)域的文章
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機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning，ML)是研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。數(shù)據(jù)挖掘是從海量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可理解的模式的非平凡過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘中用到了大量的機(jī)器學(xué)習(xí)界提供的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)庫(kù)界提供的數(shù)據(jù)管理技術(shù)，機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)重要的工具。機(jī)器學(xué)習(xí)交流群：613944735
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使用Python語(yǔ)言，及其在因特網(wǎng)信息數(shù)據(jù)獲取（爬蟲(chóng)）和數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)上的應(yīng)用。也包含python的基本使用。
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學(xué)習(xí)交流NLP基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)，分享應(yīng)用研究成果。包括但不限于語(yǔ)料庫(kù)；詞法分析、 句法分析、語(yǔ)義分析、文本生成、語(yǔ)音識(shí)別；文本分類和聚類、信息檢索和過(guò)濾、信息抽取；機(jī)器翻譯等專題。
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一起學(xué)習(xí)，一起進(jìn)步。不斷的追趕優(yōu)秀者的腳步。
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需要的選題有： 人工智能是如何實(shí)現(xiàn)的 機(jī)器學(xué)習(xí)（要么寫的很深入，要么用圖解容易學(xué)，要么寫案例） 深度學(xué)習(xí) 自然語(yǔ)言處理 算法（入門算法圖解，或者好玩的算法） TensorFlow 2.0 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) Caffe Torch keras 推薦系統(tǒng) 信息流 OpenCV 等等 歡迎投稿?。?！ 有興趣寫書出版的朋友私聊！！ vx：702697037 (寫書題材人工智能、數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)處理、編程語(yǔ)言、開(kāi)發(fā)大全，創(chuàng)業(yè)、運(yùn)營(yíng)、財(cái)會(huì)、投資理財(cái)、科普等等）
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該專題是機(jī)器學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)和自然語(yǔ)言處理、深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法學(xué)習(xí)記錄，用通俗的語(yǔ)言去理解算法，去樸實(shí)的文字記錄每次前行，每個(gè)算法力爭(zhēng)說(shuō)清緣由，且嘗試實(shí)現(xiàn)或者使用開(kāi)源庫(kù)進(jìn)行。機(jī)器學(xué)習(xí)忍者在路上……
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NLP (Natural Language Processing) 是人工智能（AI）的一個(gè)子領(lǐng)域。 自然語(yǔ)言是人類智慧的結(jié)晶，自然語(yǔ)言處理是人工智能中最為困難的問(wèn)題之一，而對(duì)自然語(yǔ)言處理的研究也是充滿魅力和挑戰(zhàn)的。隨著計(jì)算機(jī)和 互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，計(jì)算機(jī)可處理的自然語(yǔ)言文本數(shù)量空前增長(zhǎng)，面向海量信息的文本挖掘、信息提取、跨語(yǔ)言信息處理、 人機(jī)交互等應(yīng)用需求急速增長(zhǎng)，自然語(yǔ)言處理研究必將對(duì)我們的生活產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。
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