你好，問一下，梯度提升算法中的第二步，bc兩小步中，b先基于殘差用平方誤差擬合一個回歸樹，那每個葉子節(jié)點的值不是有了嗎？就是屬于該葉子節(jié)點的均值，為什么c步中又重新計算了每個葉子節(jié)點的取值？能幫忙解答一下嗎？謝謝
GBDT：梯度提升決策樹綜述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART（Multiple Additive Regression Tree)，是一種...
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