你好,問一下,梯度提升算法中的第二步,bc兩小步中,b先基于殘差用平方誤差擬合一個(gè)回歸樹,那每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)的值不是有了嗎?就是屬于該葉子節(jié)點(diǎn)的均值,為什么c步中又重新計(jì)算了每個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)的取值?能幫忙解答一下嗎?謝謝
GBDT:梯度提升決策樹綜述 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART(Multiple Additive Regression Tree),是一種...