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HadoopHDFS HDFS概述 HDFS（Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 項目的一個子項目。是 H...
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windows10 Spark+Hadoop+hive+pyspark安裝
jdk,hadoop,hive安裝知乎，順序非常的重要 https://zhuanlan.zhihu.com/p/508841769[https...
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項目經(jīng)歷
項目背景:根據(jù)寶馬客戶要求，準確評估電池壽命質(zhì)保年限 主要工作: 項目理解:查找電池壽命預測相關資料，理解業(yè)務需求，根據(jù)現(xiàn)有的硬件選擇合適的算法...
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AI常見面試35題
1.為什么LR用交叉熵損失而不是平方損失 交叉熵做損失函數(shù)，訓練時傳播的梯度和訓練誤差是成正比的（單調(diào)），而當采用均方誤差做損失函數(shù)時，訓練時傳...
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機器學習-sklearn-增量訓練
問題 實際處理和解決機器學習問題過程中，我們會遇到一些“大數(shù)據(jù)”問題，比如有上百萬條數(shù)據(jù)，上千上萬維特征，此時數(shù)據(jù)存儲已經(jīng)達到10G這種級別。這...
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NLP-激活函數(shù)相關
激活函數(shù)的作用是什么？ 激活函數(shù)的作用是：引入非線性因素，提高了模型的表達能力。如果沒有激活函數(shù)，那么模型就只有線性變換，可想而知線性模型能表達...
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《機器學習》-Adaboost算法源碼解析
優(yōu)點：泛化錯誤率低，易編碼，可以應用在大部分分類器上，無參數(shù)調(diào)整。缺點：對離群點敏感。適用數(shù)據(jù)類型：數(shù)值型和標稱型數(shù)據(jù)。 (1) 收集數(shù)據(jù)：可以...
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預測數(shù)值型數(shù)據(jù)-回歸
(1) 收集數(shù)據(jù)：采用任意方法收集數(shù)據(jù)。(2) 準備數(shù)據(jù)：回歸需要數(shù)值型數(shù)據(jù)，標稱型數(shù)據(jù)將被轉(zhuǎn)成二值型數(shù)據(jù)。(3) 分析數(shù)據(jù)：繪出數(shù)據(jù)的可視化二...