激活函數(shù)的作用是什么？ 激活函數(shù)的作用是：引入非線性因素，提高了模型的表達(dá)能力。如果沒有激活函數(shù)，那么模型就只有線性變換，可想而知線性模型能表達(dá)的空間是有限的。而激活函數(shù)引入...
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NLP-激活函數(shù)相關(guān)
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《機(jī)器學(xué)習(xí)》-Adaboost算法源碼解析
優(yōu)點(diǎn)：泛化錯(cuò)誤率低，易編碼，可以應(yīng)用在大部分分類器上，無參數(shù)調(diào)整。缺點(diǎn)：對(duì)離群點(diǎn)敏感。適用數(shù)據(jù)類型：數(shù)值型和標(biāo)稱型數(shù)據(jù)。 (1) 收集數(shù)據(jù)：可以使用任意方法。(2) 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)...
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NLP-(RNN/LSTM/GRU/CNN)
簡單介紹一下RNN、LSTM、GRU？他們的區(qū)別和聯(lián)系是什么？ RNN即Recurrent Neural Networks、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，本質(zhì)是一個(gè)全連接網(wǎng)絡(luò)，但是因?yàn)楫?dāng)前時(shí)...
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《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》筆記（二）：Ch2 - k-鄰近算法
第二章 K-近鄰算法(代碼) K-近鄰算法優(yōu)缺點(diǎn)-. 優(yōu)點(diǎn):精度高,對(duì)異常值步敏感，無數(shù)據(jù)輸入假定。缺點(diǎn):計(jì)算復(fù)雜度高，空間復(fù)雜度高。范圍:數(shù)值型和標(biāo)稱型。 測試分類器錯(cuò)誤率...
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波普藝術(shù)feedback總結(jié)
在前兩周的課堂抽簽中，我們小組抽到了熟悉的波普藝術(shù)，我們也通過一周的收集和整理，完成了波普藝術(shù)的ppt并在今天完成了演講，所以在聽取了別的小組同學(xué)的建議和想法后，在此做一個(gè)簡...
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機(jī)器學(xué)習(xí)：04. 隨機(jī)森林之RandomForestClassifier1. 集成算法 1.1 集成算法是通過在數(shù)據(jù)上構(gòu)建多個(gè)模型，集成所有模型的建模結(jié)果，包括隨機(jī)森林，梯度提升樹（GBDT），Xgboost等。1.2 多個(gè)模型集成成為的模型叫做...
