發(fā)簡信
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千萬銷量百億市場，人工智能語音芯片正崛起
轉自：http://36kr.com/p/5106520.html 學號：17021210934 姓名：李峙源 【嵌牛導讀】：人工智能語音芯片正在當今的語音交互市場中大量的發(fā)...
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本專題招募管理員，有意向請簡信私聊，謝謝！ 用來分享機器學習，深度學習，神經網絡，計算機視覺等領域的一些技術。 Machine Learning 學習資料：http://www.itdecent.cn/p/e0238db24973 相關參考： 1. [Coursera - Machine Learning by Andrew Ng]：https://www.coursera.org/learn/machine-learning 2. [ Stanford CS231n Course]：http://cs231n.github.io/ 課程整理：http://www.itdecent.cn/p/182baeb82c71 3. [深度學習與神經網絡(英文原版)]：http://neuralnetworksanddeeplearning.com/ [GitBook同步鏈接]：https://www.gitbook.com/book/tigerneil/neural-networks-and-deep-learning-zh/details 4. [UFLDL教程]：http://deeplearning.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B （中文） http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL_Tutorial （英文） 5. [Deep Learning - An MIT Press book]：http://www.deeplearningbook.org/ 6. [Neural Network Playground]： http://playground.tensorflow.org/ 7. [A Guide to Deep Learning]： http://www.itdecent.cn/p/6752a8845d01 8. [知乎“機器學習”專欄]： https://www.zhihu.com/collection/108812637 9. [How do Convolutional Neural Networks work?] http://www.itdecent.cn/p/fe428f0b32c1 …… 希望大家可以相互交流，相互學習！
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連接AI技術的創(chuàng)造者和使用者
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深度學習：技術原理、路徑迭代與局限本文嘗試復盤梳理深度學習目前的技術要點，深度學習中模型迭代的方向，以及改進后存在的局限。 第一部分：深度學習技術基本要素：神經元、神經網絡、分類器、可視化框架 在深度學習領域...
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這個時代與我們有關：不止于AI定制化新金融、決策方案、智能出行-這個時代和你有關，找到你的下一步。Geekpark 8月5日是極客公園夏季奇點大會的第一天。第一天共有十二個主題分享。 從所在領域及解決方案來歸類，當天分享集中在未來智能電...
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AI技術要比產品落地進展快得多：智能音箱只是第一步【沒時間讓所有人都看到你創(chuàng)造的未來。在這里分享出來。Geekpark】 這篇文章是8月6日奇點大會現場主題內容分享，各部分順序和大會一致。今天的主題是AI，上半場聚焦在AI技...
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AI 簡易入門：AI 技術落地框架、以語音交互為例的具體流程對 AI 的關注不止于行業(yè)，不止于商業(yè)落地項目，還有實現 AI 的技術。 AI 技術在大多數技術人看來，目前的關鍵詞除了對應的高薪，還有技術本身的門檻。針對后者，現在已經開始...
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why not
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