由于在之前有專門的文章介紹線性回歸，因此這里不在贅述。在這里稍微提一句：R語言是一種向量語言，為了獲得更好的性能，建議使用向量運算。因此一般情況下，for循環(huán)可以被一些映射函...
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機器學習（二）——線性回歸 -
機器學習算法：模型選擇與模型評估
機器學習的目的是使學到的模型不僅對已知數(shù)據(jù)，而且對未知數(shù)據(jù)都能有很好的預(yù)測能力。當損失函數(shù)給定時，基于損失函數(shù)的模型訓(xùn)練誤差（training error）和模型測試誤差（t...
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GATK4插件Mutect2參數(shù)解析作者按 最近在準備著換一個職業(yè)賽道，所以在做之前所有項目的回溯，遇到了最最基礎(chǔ)的SNV+Indel的流程，給別人重新講了一遍Mutect2的過濾規(guī)則和參數(shù)選擇，發(fā)現(xiàn)這個，含金...
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R語言主成分分析（PCA）加置信橢圓使用R語言為PCA散點圖添加置信區(qū)間，可以使用ggplot2，ggord去繪制。 使用R自帶數(shù)據(jù)集iris的前4列進行主成分分析，主要使用R的prcomp()基礎(chǔ)函數(shù)。 使用...
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select值的長度超出了dissTOM行和列數(shù)，要么是dissTOM沒賦值成功，要么是TOM計算的時候被自動舍棄了一部分基因，導(dǎo)致最終TOM維度小于原有總基因數(shù)
WGCNA分析，簡單全面的最新教程
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將非連續(xù)變量分別拆分成二元變量。即：假設(shè)當前非連續(xù)變量df$stage值為（stage i，stage ii，stage ii），拆解成三個二元變量df$stage_i值為（1,0,0,0...）,df$stage_ii值為（0,1,0,0...）,df$stage_iii值為（0,0,1,0...）
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生信技能樹，生信菜鳥團，jimmy
