找到問題了,輸入數(shù)據(jù)集應該是列表示特征個數(shù),行表示樣本數(shù)。希望能幫到遇到同樣問題的童鞋。
遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡背景 1、遺傳算法原理 遺傳算法(Genetic Algorithms,GA)是1962年美國人提出,模擬自然界遺傳和生物進化論而成的一種并行隨機搜索最優(yōu)化方法。 與自然界中...
找到問題了,輸入數(shù)據(jù)集應該是列表示特征個數(shù),行表示樣本數(shù)。希望能幫到遇到同樣問題的童鞋。
遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡背景 1、遺傳算法原理 遺傳算法(Genetic Algorithms,GA)是1962年美國人提出,模擬自然界遺傳和生物進化論而成的一種并行隨機搜索最優(yōu)化方法。 與自然界中...
你好,請問換成自己的數(shù)據(jù)集,訓練集大小212253*13測試集大小63599*13,
參數(shù)調(diào)整inputnum=13;hiddennum=10;maxgen=10; %進化代數(shù),即迭代次數(shù)
sizepop=100; %種群規(guī)模
pcross=[0.9]; %交叉概率選擇,0和1之間
pmutation=[0.3]; %變異概率選擇,0和1之間
運行后報錯????
錯誤使用 network/subsasgn>network_subsasgn (line 551)
net.IW{1,1} must be a 10-by-212253 matrix.
出錯 network/subsasgn (line 10)
net = network_subsasgn(net,subscripts,v,netname);
出錯 fun (line 27)
net.iw{1,1}=reshape(w1,hiddennum,inputnum);
出錯 Genetic (line 53)
individuals.fitness(i)=fun(x,inputnum,hiddennum,outputnum,net,inputn,outputn); %染色體的適應度
請問是怎么回事?期待您的回復。
遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡背景 1、遺傳算法原理 遺傳算法(Genetic Algorithms,GA)是1962年美國人提出,模擬自然界遺傳和生物進化論而成的一種并行隨機搜索最優(yōu)化方法。 與自然界中...