找到問題了，輸入數(shù)據(jù)集應(yīng)該是列表示特征個(gè)數(shù)，行表示樣本數(shù)。希望能幫到遇到同樣問題的童鞋。
遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)背景 1、遺傳算法原理 遺傳算法（Genetic Algorithms，GA）是1962年美國(guó)人提出，模擬自然界遺傳和生物進(jìn)化論而成的一種并行隨機(jī)搜索最優(yōu)化方法。 與自然界中...
你好，請(qǐng)問換成自己的數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練集大小212253*13測(cè)試集大小63599*13，
參數(shù)調(diào)整inputnum=13;hiddennum=10;maxgen=10; %進(jìn)化代數(shù)，即迭代次數(shù)
sizepop=100; %種群規(guī)模
pcross=[0.9]; %交叉概率選擇，0和1之間
pmutation=[0.3]; %變異概率選擇，0和1之間
運(yùn)行后報(bào)錯(cuò)？？？？
錯(cuò)誤使用 network/subsasgn>network_subsasgn (line 551)
net.IW{1,1} must be a 10-by-212253 matrix.
出錯(cuò) network/subsasgn (line 10)
net = network_subsasgn(net,subscripts,v,netname);
出錯(cuò) fun (line 27)
net.iw{1,1}=reshape(w1,hiddennum,inputnum);
出錯(cuò) Genetic (line 53)
individuals.fitness(i)=fun(x,inputnum,hiddennum,outputnum,net,inputn,outputn); %染色體的適應(yīng)度
請(qǐng)問是怎么回事？期待您的回復(fù)。
遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)背景 1、遺傳算法原理 遺傳算法（Genetic Algorithms，GA）是1962年美國(guó)人提出，模擬自然界遺傳和生物進(jìn)化論而成的一種并行隨機(jī)搜索最優(yōu)化方法。 與自然界中...
