發(fā)簡信
IP屬地：陜西
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Multi-Level Context Ultra-Aggregation for Stereo Matching
1 文章說明 方向：立體匹配 會議：CVPR2019 2 動機 However, existing methods only use featu...
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Pyramid Stereo Matching Network1 文章說明 方向：雙目立體匹配 會議：CVPR2018 code: https: //github.com/JiaRenChang/PSMNe...
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雙目立體匹配
https://blog.csdn.net/cyem1/article/details/81182764
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End-to-End Learning of Geometry and Context for Deep Stereo Regression1 文章說明 出處：CVPR17 方向：立體匹配 代碼：https://github.com/zyf12389/GC-Net 2 文章內(nèi)容 （1...
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ABC: A Big CAD Model Dataset For Geometric Deep Learning
文章說明出處：CVPR2019 類型：CAD的數(shù)據(jù)庫 主頁：https://deep-geometry.github.io/abc-dataset/
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DrivingStereo: A Large-Scale Dataset for Stereo Matching in Autonomous Driving Scenarios
1 文章說明 出處: CVPR 2019 類型：新數(shù)據(jù)庫介紹 項目主頁：https://drivingstereo-dataset.github...
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Selective Kernel Networks
1 文章說明 方向：分類 出處：CVPR2019 2主要內(nèi)容
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Kervolutional Neural Networks
1 文章說明 題目：Kervolutional Neural Networks 出處： CVPR2019 解決的問題：將CNN應(yīng)用于non-li...
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Dual Attention Network for Scene Segmentation1 文章說明 方向： 語義分割 會議：CVPR2019 2 提出的方法 2.1 解決的問題 針對CNN不能建立關(guān)系的缺點，提出了兩個用于建立關(guān)系...