1 文章說明 方向：立體匹配 會議：CVPR2019 2 動機 However, existing methods only use features from plain ...
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IP屬地：陜西
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Multi-Level Context Ultra-Aggregation for Stereo Matching
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Pyramid Stereo Matching Network1 文章說明 方向：雙目立體匹配 會議：CVPR2018 code: https: //github.com/JiaRenChang/PSMNet 2 雙目立體匹配的重要性 ...
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End-to-End Learning of Geometry and Context for Deep Stereo Regression1 文章說明 出處：CVPR17 方向：立體匹配 代碼：https://github.com/zyf12389/GC-Net 2 文章內(nèi)容 （1）end-to-end 生成視...
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ABC: A Big CAD Model Dataset For Geometric Deep Learning
文章說明出處：CVPR2019 類型：CAD的數(shù)據(jù)庫 主頁：https://deep-geometry.github.io/abc-dataset/
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DrivingStereo: A Large-Scale Dataset for Stereo Matching in Autonomous Driving Scenarios
1 文章說明 出處: CVPR 2019 類型：新數(shù)據(jù)庫介紹 項目主頁：https://drivingstereo-dataset.github.io/
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Kervolutional Neural Networks
1 文章說明 題目：Kervolutional Neural Networks 出處： CVPR2019 解決的問題：將CNN應(yīng)用于non-linear space 2 提出...
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Dual Attention Network for Scene Segmentation1 文章說明 方向： 語義分割 會議：CVPR2019 2 提出的方法 2.1 解決的問題 針對CNN不能建立關(guān)系的缺點，提出了兩個用于建立關(guān)系的模塊 2.2 提出的結(jié)構(gòu) 3 結(jié)果
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Non-local Neural Networks1 文章說明 方向：基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò) 會議：CVPR2018 2 針對的問題 1 CNN是建立在local neighborhood上的，即CNN是基于二維網(wǎng)格的，不能建立long-...
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A Relation-Augmented Fully Convolutional Network for Semantic Segmentation in Aerial Scenes1 文章簡介 方向：語義分割 會議：CVPR2019 2 主要思想 在語義分割任務(wù)中添加更多的上下文信息（關(guān)系）。語義分割任務(wù)主要關(guān)注于兩點： （1）語義信息：通俗點說語義信...
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Structured Knowledge Distillation for Semantic Segmentation1 文章簡介 方向：語義分割網(wǎng)絡(luò)壓縮 會議：CVPR 2 提出方法 Pixel-wise distillation +Pair-wise distillation +Holi...
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FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering
1 文章說明 方向：臉部識別 時間：2015 會議：CVPR2015 2主要貢獻 提出了Triplet Loss ，其思想為Achor 樣本（A）, 正樣本（P），負樣本（N...
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RGB-D語義分割結(jié)果匯總
1 語義分割常用指標(biāo) （1）像素準(zhǔn)確率（pixel accuracy, PA）：分割正確的像素總量除以像素總數(shù)。（2）平均像素準(zhǔn)確率（mean pixel accuracy,...
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Learning Multi-scale Features for Foreground Segmentation 筆記
1 文章說明 鏈接：https://arxiv.org/abs/1808.01477 方向：視頻前景背景檢測 時間：2019 期刊：arxiv 2 文章主要內(nèi)容
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Global and Local Sensitivity Guided Key Salient Object Re-augmentation for Video Saliency Detecti...
1 文章說明 鏈接：https://arxiv.org/abs/1811.07480 方向：視頻顯著性檢測 時間：2018 期刊：arxiv 2 出發(fā)點 這篇論文網(wǎng)絡(luò)設(shè)計比較...
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Depth-aware CNN for RGB-D Segmentation 筆記1 文章說明 鏈接：http://openaccess.thecvf.com/content_ECCV_2018/papers/Weiyue_Wang_Depth-aware...
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Quality-Aware Multimodal Saliency Detection via Deep Reinforcement Learning 筆記1 文章說明 鏈接：https://arxiv.org/abs/1811.10763 方向：多模態(tài)顯著性目標(biāo)檢測 期刊：arxiv 2 主要思路 利用強化學(xué)習(xí)和GAN網(wǎng)絡(luò)來進...
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Three-Stream Attention-Aware Network for RGB-D Salient Object Detection筆記1 文章說明 鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/iel7/83/4358840/08603756.pdf 方向：RGBD顯著性目標(biāo)檢測 期刊：IE...
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RGB-D Salient Object Detection by a CNN With Multiple Layers Fusion筆記1 文章說明 鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/xpl/RecentIssue.jsp?punumber=6221036 方向：RGBD顯著性目標(biāo)...