發(fā)簡(jiǎn)信
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A Bi-directional Message Passing Model for Salient Object Detection相關(guān)工作 局部超像素與全局提議的組合來推測(cè)顯著性圖；將低級(jí)空間特征嵌入cnn提取的特征，等。作者由此提出基于各個(gè)層次特征圖加權(quán)融合的模型并加入了...
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Flow Guided Recurrent Neural Encoder for Video Salient Object Detection相關(guān)工作 靜態(tài)圖片顯著性檢測(cè)分兩類：自頂向下與自底向上。前者需要高級(jí)先驗(yàn)知識(shí)（眼動(dòng)點(diǎn)檢測(cè)），后者則是基于圖像基本信息如紋理等。cnn在顯著性檢測(cè)...
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CVPR2018:Combining CNNs and Geometric Constraints for Hierarchical Motion Segmentation摘要 運(yùn)動(dòng)分割的傳統(tǒng)方法是采用幾何約束去理解運(yùn)動(dòng)?，F(xiàn)代cnn方法在運(yùn)動(dòng)檢測(cè)上超越了一些著名結(jié)構(gòu)，但也許不能精確描述著名的幾何約束方法。作者提出了...
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A-Fast-RCNN: Hard positive generation via adversary for object detection摘要 為了更好的識(shí)別被遮擋和變形的物體，作者提出一種基于fastcnn的采用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)的訓(xùn)練方法．生成網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)是生成難以被正確分...
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Densely Connected Convolutional Networks摘要 作者提出了一種新的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，傳統(tǒng)的L層網(wǎng)絡(luò)間有L個(gè)連接，作者提出的Densenet的L層網(wǎng)絡(luò)間有L(L+1)/2個(gè)連接。對(duì)某一層，之前的所...
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AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification論文筆記摘要 該論文提出了一種新的叫做對(duì)齊重識(shí)別的方法，它通過計(jì)算兩個(gè)本地特征的最短路徑實(shí)現(xiàn)。在對(duì)齊后，使用全局特征計(jì)算圖片相似度。 發(fā)展 重識(shí)別最開始...