相關(guān)工作 局部超像素與全局提議的組合來(lái)推測(cè)顯著性圖；將低級(jí)空間特征嵌入cnn提取的特征，等。作者由此提出基于各個(gè)層次特征圖加權(quán)融合的模型并加入了雙向信息傳遞，從高層語(yǔ)義到底層...
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IP屬地：廣東
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A Bi-directional Message Passing Model for Salient Object Detection -
Flow Guided Recurrent Neural Encoder for Video Salient Object Detection相關(guān)工作 靜態(tài)圖片顯著性檢測(cè)分兩類(lèi)：自頂向下與自底向上。前者需要高級(jí)先驗(yàn)知識(shí)（眼動(dòng)點(diǎn)檢測(cè)），后者則是基于圖像基本信息如紋理等。cnn在顯著性檢測(cè)中又可分兩類(lèi)：基于區(qū)域的深度特...
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CVPR2018:Combining CNNs and Geometric Constraints for Hierarchical Motion Segmentation摘要 運(yùn)動(dòng)分割的傳統(tǒng)方法是采用幾何約束去理解運(yùn)動(dòng)?，F(xiàn)代cnn方法在運(yùn)動(dòng)檢測(cè)上超越了一些著名結(jié)構(gòu)，但也許不能精確描述著名的幾何約束方法。作者提出了一個(gè)統(tǒng)計(jì)的剛體運(yùn)動(dòng)模型，基于角...
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A-Fast-RCNN: Hard positive generation via adversary for object detection摘要 為了更好的識(shí)別被遮擋和變形的物體，作者提出一種基于fastcnn的采用生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)的訓(xùn)練方法．生成網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)是生成難以被正確分類(lèi)的難樣本，以此來(lái)提高識(shí)別網(wǎng)絡(luò)...
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Densely Connected Convolutional Networks摘要 作者提出了一種新的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，傳統(tǒng)的L層網(wǎng)絡(luò)間有L個(gè)連接，作者提出的Densenet的L層網(wǎng)絡(luò)間有L(L+1)/2個(gè)連接。對(duì)某一層，之前的所有層的特征圖都被用做輸入。De...
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AlignedReID: Surpassing Human-Level Performance in Person Re-Identification論文筆記摘要 該論文提出了一種新的叫做對(duì)齊重識(shí)別的方法，它通過(guò)計(jì)算兩個(gè)本地特征的最短路徑實(shí)現(xiàn)。在對(duì)齊后，使用全局特征計(jì)算圖片相似度。 發(fā)展 重識(shí)別最開(kāi)始基于顏色，形狀和局部鑒別器識(shí)別...
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讀書(shū)專題收錄與讀書(shū)有關(guān)的書(shū)評(píng)、讀書(shū)筆記、閱讀方法、讀書(shū)清單等文章 文中不得出現(xiàn)推廣鏈接；包括但不限于公眾號(hào)、頭條號(hào)、二維碼、微博等帶有廣告性質(zhì)的信息；配圖不能帶有水文。 請(qǐng)不要直接抄襲原文來(lái)投稿。請(qǐng)注意排版美觀、內(nèi)容結(jié)構(gòu)完整、內(nèi)容豐富、富有內(nèi)涵等，注意不要密集投稿！ 投稿須知：http://www.itdecent.cn/p/92d97be1a133
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柏拉圖說(shuō)每個(gè)戀愛(ài)中的人都是詩(shī)人，這里并不要求你一定要寫(xiě)得詩(shī)情畫(huà)意，態(tài)度認(rèn)真就好 如果你想分享自己或者身邊人的愛(ài)情故事，歡迎前來(lái)投稿 投稿須知： 1.本專題僅收錄關(guān)于愛(ài)情的文章。注意：愛(ài)情類(lèi)小說(shuō)除非足夠精彩然后不是連載，不然不在收錄范圍。另外關(guān)于名人偉人的愛(ài)情故事也請(qǐng)改投相關(guān)專題 2.第一條中愛(ài)情類(lèi)小說(shuō)的“精彩”，是指文章有小說(shuō)的基本結(jié)構(gòu)，運(yùn)用了基本寫(xiě)法，語(yǔ)言流暢，情節(jié)動(dòng)人。諸如Ａ說(shuō)Ｂ又說(shuō)這樣毫無(wú)人物描寫(xiě)、場(chǎng)景描寫(xiě)的文章就請(qǐng)改投其他相關(guān)專題。 3.請(qǐng)保證文章質(zhì)量和基本排版，勿出現(xiàn)大量黑體和不相關(guān)圖片（圖片不宜多 最好一千字一張圖 無(wú)水?。? 4.文章字?jǐn)?shù)1300字以上，最好15000字一下，當(dāng)然特別精彩的文章可忽略這個(gè)要求 5.文章中禁止添加二維碼、公眾號(hào)、微博、網(wǎng)站鏈接等推廣信息，打賞處也不行
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Hi，很高興在@IT·互聯(lián)網(wǎng)專題遇見(jiàn)你。 收錄范圍：收錄IT&互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)觀察與思考，數(shù)碼產(chǎn)品極客體驗(yàn)分析等類(lèi)型文章 投稿須知：http://www.itdecent.cn/p/4edc76104c27 專題主編：@若錦 http://www.itdecent.cn/u/e4c63b354a77 官方社群：可聯(lián)系添加 @若錦 加入專題官方社群交流、學(xué)習(xí)，添加時(shí)備注簡(jiǎn)書(shū)ID。
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茶點(diǎn)微小說(shuō)，管中窺豹，以一文之見(jiàn)來(lái)表達(dá)思想和靈魂，感情真摯，情感突出，如果你能把小說(shuō)寫(xiě)的富有靈性就更好了。 投稿須知： 一、本專題每天收錄稿件數(shù)0篇到10篇。 原因有 一是為了文章質(zhì)量。 二是節(jié)省讀者時(shí)間。 總之就是寧缺毋濫，寧愿一篇文章不收也不收垃圾文，這是每一位編審的原則。 二、收錄標(biāo)準(zhǔn) 1 、避免雞湯文，避免矯情的文章，文章內(nèi)容簡(jiǎn)潔不拖沓，人物刻畫(huà)有個(gè)性，小說(shuō)內(nèi)容要緊扣主題，環(huán)環(huán)相扣，情感表達(dá)真摯，旨在收錄有思想有靈性有靈魂的文章。 2 、字?jǐn)?shù) 1000～4000字。 3 、小說(shuō)類(lèi)型不限制，兼容并蓄。 4 、舊文不收，連載不收，征文不收。 5 、每位作者每日限投一篇。 專題主編 乖寶兒http://www.itdecent.cn/u/185ae4bcef86 添加主編微信 weixinangela1990
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本專題僅收錄求職、簡(jiǎn)歷、換工作、職業(yè)規(guī)劃、招聘、職場(chǎng)干貨、上班感悟、管理提升、工作效率等與上班相關(guān)文章。 專題投稿和推薦到首頁(yè)等事宜請(qǐng)看須知：http://www.itdecent.cn/p/a74168f36c2d 專題主編：不世虹霓 http://www.itdecent.cn/u/70c7ef96b1b3 官方交流群【簡(jiǎn)書(shū)?上班這點(diǎn)事兒】 各位作者大大們好～我是咱專題的新主編（簡(jiǎn)書(shū)ID：不世虹霓），很高興認(rèn)識(shí)大家(o^^o) 有幾個(gè)關(guān)于專題的小變化想和大家分享： 1、從今天起，每天會(huì)由我們專題的首席推廣官 @美熙醬 在 專題的幾個(gè)社群內(nèi)分享專題日?qǐng)?bào)，核心內(nèi)容主要包括：專題好文推薦（每日3篇，幫助作者提升閱讀量）、金句分享等，未來(lái)還會(huì)不斷更新補(bǔ)充內(nèi)容。如果你們有什么想要了解的資訊，也歡迎隨時(shí)告訴我們喲～ 2、目前專題有3個(gè)社群，平時(shí)都靜悄悄的，也有不少小伙伴重復(fù)進(jìn)群。為了營(yíng)造更好的社群氛圍，讓它重新激發(fā)活力，這個(gè)月我們會(huì)就社群進(jìn)行一些調(diào)整。每個(gè)群會(huì)設(shè)定不同主題，之后會(huì)組織線上交流、研討活動(dòng)，也會(huì)陸續(xù)邀請(qǐng)一些職場(chǎng)咖給我們做群內(nèi)經(jīng)驗(yàn)分享。此外，每個(gè)群會(huì)有一名『專題金牌導(dǎo)師』常駐，和大家進(jìn)行更多交流互動(dòng)。原則上每位小伙伴不重復(fù)入群，具體規(guī)則和活動(dòng)稍后公布，敬請(qǐng)期待。 3、群內(nèi)可分享任何來(lái)自簡(jiǎn)書(shū)的鏈接（包括簡(jiǎn)書(shū)各個(gè)公眾號(hào)），但不可以分享其他的一切外鏈（包括公公眾號(hào)及個(gè)人名片、截圖），不可以發(fā)任何推廣、廣告信息，否則群主和管理員會(huì)直接抱走，隨時(shí)損失幾個(gè)億哦～ 衷心希望大家能在上班專題有所收獲，有所成長(zhǎng)。 最后：你一定要努力，但千萬(wàn)別著急??
